【傳媒寒冬？】Google倒貼英國通訊社　開發AI月寫3萬則地區新聞

較早前，人工智能AlphaGo以擊敗名列世界第一的中國圍棋棋王柯潔；下一步，人工智能能否在新聞界再一次「戰勝」人類？
英國國家通訊社（Press Association）最近與專門研究地區數據的初創企業Urbs Media合作，贏得Google一筆62.1萬英鎊（約626.5萬港元）的資金。兩家機構可利用該筆資金，發展「記者、數據與機械人」（Reporters And Date And Robots，簡稱RADAR）計劃，利用人工智能技術，配合數據開發和真人記者協助，每月撰寫3萬則地區新聞，希望為數百間媒體提供「引人注目的本地新聞」。

該筆62.1萬鎊贊助資金，是由Google旗下數碼新聞項目（Digital News Initiative，簡稱DNI）提供。DNI是Google於2015年創辦的基金，旨在促進數碼新聞的創新，將資金提供給不同技術公司或組織，幫助他們研發新的技術，或者完善手上的技術。

今次英國國家通訊社與Urbs Media所得的資金，已是DNI批出的第三個項目，之前DNI資助的其他受益者，包括有半島電視台的AJ實驗室，虛擬的新聞編輯室WikiTribune和出版機構丹尼斯（Dennis Publishing）的數碼廣告平台Project Arete。

英國國家通訊社計劃聘請5名記者，利用開放數據，製作涵蓋罪案、健康及就業等範疇的新聞範本，再運用自然語言處理（Natural Language Processing）的軟件，寫成多個版本的報道。

01百科-自然語言處理

自然語言包括英語、中文等，相對的便是人工語言如程式語言、世界語（Esperanto）。自然語言處理是指，讓電腦以人工智能方法，處理並運用自然語言作溝通。

英國國家通訊社總編輯克利夫頓（Pete Clifton）指，人類不會被人工智能機械淘汰，「在這計劃過程中，技術高明的人類記者仍然重要，但RADAR容許我們利用人工智能，增加地區新聞的數量，這是人手無可能做到的。」

計劃主要會用於撰寫地區新聞，利夫頓說：「正當很多傳媒機構都身處於一個狀況，需要承受商業壓力，RADAR將會提供一個物有所值的方法，尖銳地報道地區新聞，同時讓讀者能掌控一個較民主的監察實體。」

教授：人工智能難以撰寫政府新聞

倫敦大學城市學院（City, University of London）傳理系教授瑟曼（Neil Thurman）質疑人工智能不足以報道裁判法院及皇家法院的消息，他認為通訊社的顧客更注重仔細及準確的新聞報道及分析，所以人類記者不會輕易被取代，「機械難以自動撰寫有關地區政府的新聞，因為這包括了調查、政治、人際關係，如誰向誰說了甚麼等等，很難利用數據提取這些資料。」

英國全國記者協會主席道森（Tim Dawson）指，協會並非反對利用機械或反對科技創新，「我並不懷疑電腦及演算法可幫助找出數據」，但他指出「強大的傳媒」十分重要，在Grenfell Tower大火一事便展示了這點，他擔心新聞機構利用電腦自動撰寫新聞，可開除更多記者，最終產生低質素的「三流報道」。

他認為讀者仍然會被優質的新聞及精彩的相片所吸引，而「在新聞行業，投資過低是全英國媒體正面對的嚴重問題。」

計劃預計於2018年初開始，亦是英國國家通訊社慶創創立150周年之時。除了選寫新聞外，RADAR還會發展自動製作圖表、影片及相片加入新聞報道，以及改善通訊社的發布平台，讓通訊社的顧客可輕易搜尋到合適的內容。

（衛報／BBC）