【營商】數據科學助預測市場動向　企業搶先機宜與大眾保持聯繫

近年社會興起大數據（big data）甚至是智慧數據（smart data）等科技名詞，常人一聽大多覺得它們等同於沉悶及深奧，但其實所有數據皆是由人們的行為所產生，因此也不一定是如想像般的抽離。

Adobe大中華區董事總經理黃耀煇指，數據對現今營商環境有著非常重要的價值，企業能藉此掌握大眾的消費及行為習慣，更可預先制定更多合乎市場期望的策略。

Q：數據科學功能（data science capabilities）如何協助企業與顧客聯繫？

A：每在一個人在網上做一個決定時，這已能產生一個新的數據，這亦是市場策劃者及廣告製作人收集數據的金礦場。我們只需在應用程式及網頁上增設相關的數據演算法（algorithm），便可掌握每個個體的選擇，從而為他們度身訂造出顧客體驗，甚至察覺到未曾預計過的大眾行，讓分析員及市場策劃者作進一步行動。數據科學不僅可簡化制定數碼市場策略的過程，更能藉此為大眾制定更好的個人體驗。

數據現今的價值，在於我們可藉它辨別出「造成不同的元素（differences that make the difference）」，而且除分析外，它更可有著整合及預測的能力。企業如能藉以為產品及服務加入顧客體驗（customer experience）功能，顧客便會發展他們的消費過程就如有人懂得閱讀他們心聲似的。

Q：在一個連繫力更強的數碼世界裏，企業應如何給予顧客反應？

A：數碼形式的交流，關鍵在於接觸點（touch points），即要在一個橫跨電郵、流動網絡至桌上電腦及社交空間等多個層面給予顧客體驗企業產品及服務的機會。我們觀察到，一個更著重於在文化改變及數碼整合的方案，會更容易為顧客所接受，而企業亦得趕快將數碼科技結合在業務中，以緊貼顧客的需求。

現今的預測智能（Predictive Intelligence）有著機器學習（machine learning）及數據視像化的能力，能提出各種「如果」的假設，並計算各個假設結果出現的機率，方便企業預先為顧客制定合適的資訊。現今顧客對消費體驗的要求很高，企業如要突圍而出，便得按他們的行為、消費及瀏覽網絡習慣所收集到的數據，將品牌傳統的價值轉移至能與顧客互動、符合他們喜好及實時的內容中。

Q：Adobe的產品如何協助企業與連繫顧客的每個數碼裝置？

A：裝置不會消費，但人們就會！的確，要在市場策略上將大眾的所有數碼裝置連繫起來並不容易，而我們更是面對著經年的巨大挑戰，企業以裝置而不是顧為推廣對象，更已成為現今的現象。

Adobe Marketing Cloud即將推出的Co-op便是一個以大眾為基本，能將全球大型品牌聚在一起，從而提供跨裝置顧客數據分析的工具。我們可利用一個例子在解釋：Jane計劃前往香港旅遊，並利用平板電腦在網上旅遊服務平台Acme Travel搜尋酒店房間，並於第二日在桌上電腦訂了房間。在以往，系統並不會知道Jane已訂了房，繼續向她推介更多酒店房間，但如Acme Travel等已成為Co-op成員的企業，便能立刻轉而向她推介酒店水療服務、房間升級、晚餐優惠及當地旅遊景點的資訊。

Co-op的功能在於為企業用戶測量、分類、對焦及直接向個體客戶的每個裝置進行市場推廣，並提供前所未有且涵蓋所有裝置的個人私隱及透明度保障：用戶在使用Co-op時，可自行選擇願意相互連繫的數碼裝置，Adobe與Co-op企業成員亦會重視用戶的個人私隱透度。我們預計會先於本年下旬在北美及歐洲推出此產品，並於日後評估會否在其他地區推出此產品；若有此決定，產品亦必會符合該地區法案的要求。