【打風經濟學】天氣預測傾向高估下雨機率　原來只為捉心理？

熱帶風暴苗柏突然襲港，天文台早在下午2時宣布未來數小時考慮發出8號烈風或暴風信號。其實每年風季，每當有颱風襲港，但天文台遲遲不掛8號波，「李氏力場」之說便油然而生。民間「質疑」因為提早放工會令一眾老闆有所損失，所以天文台往往會遲遲不掛8號。

「李氏力場」的說法，天文台過往已經有所否認。但因為天氣難測，在氣候預測上，確實常常出現「錢作怪」的情況。

高估下雨機率　令用戶「感覺良好」

很多地方除了官方天文台之外，亦會有各種民間組織或商業機構，結合政府的數據和自己的估算，推出「自家」的氣象預報，吸引公眾登入他們開發的天氣資訊網站或者手機Apps。

理論上，這些機構既可以參考政府天文台的公開資料，又可以加入自己的獨家分析，集百家之長，應該會比政府天文台準，但事實上，這些預測部份會跟實際情況相差甚遠，當中尤以高估下雨機率的偏差（Wet Bias） 最為明顯。

這個現象最先於2002年由Eric Floehr發現，他收集了美國國家氣象局和民間天氣預測機構過往的天氣預測，並跟實際的天氣情況作比較，發現民間機構在預測天氣時，統計學上有明顯高估下雨的機率。

出現這個現象的原因也許是因為這些組織要互相爭奪用戶，於是會為了令用家「感覺良好」而扭曲他們的估算。因為如果預報估計是晴天但結果是下雨，用戶會十分在意天氣預報的不準確，但如果是預報下雨最後卻是晴天，大部份用戶只會單純地覺得自己今天頗幸運。為了「用戶的體驗」，天氣預測的準確性只能有所「犧牲」。