【東京直擊】Google翻譯揭秘　更似人話　仲學埋Singlish等方言

Google翻譯是一個十分有用的工具，有用到連大部份Google服務都「行人止步」的中國，也「破例」准許內地網民使用。最近於東京舉辦的Google媒體開放日中，Google便展現了在人工智能﹙AI﹚和機器學習（Machine Learning）技術的幫助下，Google 翻譯如何再進化，除了更似「人話」，未來不但圖像可即時翻譯，甚至可以結合耳機，作即時傳譯！
根據 Google 早前的統計，全世界每天進行超過 10 億次的翻譯，每月有超過10 億的活躍使用者，Google亦加快開拓翻譯的版圖，哪怕是英文，機器未來也要弄清「新加坡英語」（Singlish﹚等方言！

Google Brain和Google深度學習及人工智慧研究團隊的領導者Jeff Dean表示，去年以來，Google開始將神經網路用於翻譯中，現在已有有97個語言使用了神經機器翻譯系統﹙Neural Machine Translation﹚技術，令翻譯結果更流暢，準確性也大大提高。

即時圖像和語音翻譯

這也令Google翻譯的使用場景更多，第一個是即時相機翻譯（Word Lens），現在使用者只要拿著手機鏡頭對準部份文字，便可即時翻譯為英文，目前已可支援38種跟英文互譯的語言組合，去旅行時用來翻譯標誌或菜單十分好用。

此外，Google的Pixel Buds耳機可以即時將附近的人說的話翻譯成你選擇的語言，Jeff Dean稱，它令一般人都可以在陌生語言環境中自在漫遊，陌生的語言只需幾秒鐘便能通過耳機翻譯成你的母語。有了它，要去異地旅行或讀書工作，要融入當地環境，相信也會容易得多。

解決「網絡語言不平衡」​

除了擴大翻譯的準確度和使用方便度外，Google另一目標是將翻譯支援的語言種類不斷擴大。Google語言研究計畫總經理Linne Ha表示，全球其實有6,000種語言，網路上卻有超過50%都是英文網頁，這樣的不平衡會造成知識資源向某些語言傾斜，但卻令部份地區更難取得知識。

透過更好更快的Google翻譯，不但以弱勢語言設立的網頁可接觸到更多受眾，也可以令更多人願意以弱勢語言設立網頁，解決網絡語言不平衡的問題。Google正透過Google的AI深度學習技術，在持續改善翻譯質量的同時，不斷添加Goolge翻譯支援的新語言，今年能夠辨識的語言便新增了20種。

製作各語言的「平均腔調」

為了讓Google翻譯可幫助到更多的人，Google也發起Unison計畫，為資源較少的語言建立文字轉語音系統，每個語言收集眾多志願者的人聲，每位講45分鐘，大約2,000個常用語，並從中選出10位「人聲」，透過系統處理創造出一個平均的腔調，來製作出該國正式的翻譯語音。

Linne Ha表示，該人聲要既平均，反映出當地人的腔調，又不可完全似一個「真人」，否則在日常使用上易令人困惑。目前Google已經建立孟加拉語、尼泊爾語、高棉語、僧伽羅語、爪哇語等的文字轉語音系統。Linne Ha稱，未來Google翻譯另一目標是方言，因為同是英語，不同方言之間也有不少區別，例如英式英語跟新加坡英語在腔調和用字上也有不同，料Google未來很快便會支援到新加坡英語。