為AI發展奠基石 諾貝爾獎兩新得主奪獎後表擔憂:怕人工智能失控
撰文:官祿倡 成依華
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科學家霍普菲爾德(John Hopfield)與欣頓(Geoffrey Hinton)在10月8日獲得2024年度諾貝爾物理學獎,獎項旨在表彰他們通過人工神經網絡(artificial neural networks)實現機器學習(machine learning)的基礎發現與發明。近年人工智能(AI)的高速發展離不開這些理論,不過這兩大諾貝爾獎新得主都在得獎後發出預警,擔憂AI失控的問題。
美媒8日報道,欣頓在得知自己獲獎後表示,AI為醫療保健等領域的生產力帶來巨大提升,但「我們也必須擔心一些可能的不良後果,特別是有關這些事情失控的威脅。」他警告指「我擔心這樣的整體後果可能是,比我們更聰明的系統最終會取得控制權。」
被稱為「AI教父」的欣頓2023年5月也曾在接受傳媒訪問時講述對自己的畢生志業感後悔,並談到AI(人工智能)的危險之處,如「目前它們不比我們聰明,但我認為很快就會」、「很難看到如何防止壞人利用它做壞事」。
霍普菲爾德也在得獎後表達類似的擔憂,他呼籲要對現代人工智慧系統有更深入了解,以防止它們失控,並稱該科技最新進展「非常令人不安」(very unnerving)。
機器學習為AI發展和應用提供動力,霍普菲爾德與欣頓的工作讓AI走進大眾,譬如面部識別和翻譯。諾貝爾物理學獎委員會成員Mark Pearce認為,二人的工作為人們能使用AI奠定基礎。
深度學習(Deep Learning)是機器學習的一項分支,欣頓積極推動這項研究,被譽為深度學習之父。他2013年加入Google,負責深度學習與神經網絡,2023年5月1日宣布離任。
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