諾貝爾物理學獎|2學者研究人工神經網絡奪魁 為ChatGPT開路

撰文:成依華 官祿倡
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2024年度的諾貝爾獎(Nobel Prize)10月7日至14日陸續揭曉結果,諾貝爾物理學獎在香港時間10月8日下午5時45分公布得主,由兩位科學家John J. Hopfield與Geoffrey E. Hinton獲取殊榮。諾貝爾獎指表彰他們通過人工神經網絡(artificial neural networks)實現機器學習(machine learning)的基礎發現與發明。

Hinton 的學生非常,而且很多都已經是AI科學界重量級人物,分別引領世界發展潮流。其中最知名是Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun、前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 等。前者正在協助Meta落實元宇宙和AI大計,後者更是OpenAI、ChatGPT實際上的開創者。

John Hopfield與Geoffrey Hinton獲取2024年的諾貝爾物理學者(影片截圖)

John Hopfield於1933年7月15日出世,現年91歲,為美國科學家,以發明Hopfield網絡(Hopfield network)聞名。

Geoffrey E. Hinton則1947年12月生於英國,現年76歲,在加拿大多倫多大學任職,為計算機學家和心理學家,被譽為深度學習(Deep Learning)之父。他擁有英國與加拿大國籍。

諾貝爾獎網站指,當大眾談論人工智能(artificial intelligence,即AI),通常就是指使用人工神經網路的機器學習。

網站指,John Hopfield發明一種使用方法去保存和重新創建模式的網絡,Hopfield網絡(Hopfield network)利用物理學描述物質因原子自旋而產生的特性,當輸入扭曲或不完整影像,網絡會有系統地更新它們的數值,從而找到最接近該不完美影像的已儲存影像。

幫助機器學習爆炸式發展

Geoffrey Hinton則是使用Hopfield網路作為基礎,然後用不同方法創出新網絡,即玻爾茲曼機(Boltzmann machine)。

玻爾茲曼機可用於影像分類或建立新的訓練模式類型範例。Geoffrey Hinton的貢獻幫助啟動現今機器學習(machine learning)的爆炸式發展。

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前一年度的2023年諾貝爾物理學獎由來自美國的科學家阿戈斯蒂尼(Pierre Agostini)、德國的克勞斯(Ferenc Krausz)和瑞典的呂利耶(Anne L'Huillier,暫譯)共同獲得,表揚他們發現利用阿秒光脈衝,捕捉電子移動的瞬間,為探索物質的原子世界帶來嶄新研究工具。

各諾貝爾獎項得獎者公布時間表(香港時間)如下:

生理學或醫學獎:10月7日17:30

物理學獎:10月8日17:45

化學獎:10月9日17:45

文學獎:10月10日19:00

和平獎:10月11日17:00

經濟學獎:10月14日17:45