日本「無記者通訊社」用AI寫新聞　如何每秒生產最多200則快訊？

早前日本舉行選舉，投票前傳媒都會舉行民意調查。其中「JX通信社」預測東京一個小選區的的當選人數，結果極之準確，原來這間通訊社只有24人，並沒有記者。

AI電話訪問　準確預測東京一選區結果

日本網媒Abema TIMES早前訪問了JX通信社社長米重克洋，指出這是一項新行業形態。傳統上，媒體一直以來都花大量時間做調查，但JX通信社透過機器打電話訪問，再整合資料，再由米重克洋做最後分析。

JX通信社在2008年成立，公司只有24名員工，平均年齡30歲，當中7成是工程師，3成是公關行銷人員。

蒐集網上資訊　每秒最多寫200則快訊

沒有記者，通訊社是如何採訪？原來他們透過人工智能（AI）蒐集社交網站上有可能成為新聞的內容經過判斷之後，每秒最多可以自動生產200則快訊。

而JX通信社營運總監細野雄紀表示，日本有4,000萬人使用Twitter，使用者就成為社會監察的線眼。米重克洋補充，在大型災害的時候，到處都會有大量訊息推出來，這個時候AI就可以幫上大忙。

人手再分配　記者專注調查背景與內幕

公司的想法是，以現在這個世代，社交網站就是新聞現場。通訊社報道了這些事件，而記者則可以專注於深入調查事件的背景和內幕。因此分配得當的話，傳媒可以既快速報道，亦能有人手調查更引人入勝的新聞。

通訊社又推出Fast Alert服務，優先收到刑事案件及其他意外的訊息，已經有民間電視台及報館採用，甚至共同社也有使用。

準確度又再提高　出街前要人手確認

不過，AI蒐集資訊的一大缺點，就是準確度不足。其實不少地方已經有用AI在網上蒐集資訊，但曾經發生過有人上載一張燒烤照片，貼文出現「火災」的字眼，結果AI誤判成真正發生火災。

米重克洋指出，AI可以透過學習假新聞的特徵，來排除這些虛假消息，預料未來AI分辨真假的能力可以提高到99%。

由於還剩下小量出錯的可能性，因此某些新聞出街之前，還是要人手確認一次，例如打電話到消防局確認真的發生火災。