全球100個年輕人宜居城市排名 香港、東京差過北京

撰文:陳嘉欣
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香港物價貴、住屋細,年輕人總盼望尋覓一片樂土,無憂衣食住行。
德國有網上租屋平台最近發佈全球「百大年輕人宜居城市2017」,當中透過數據分析各地的營商生態、衣食住行、開放程度及娛樂設備,榮登榜首的是荷蘭阿姆斯特丹,德國3大城市打入十大,柏林及慕尼黑分別位居亞軍及季軍。
至於亞洲地區,香港的蝸居傳遍國際,排名95;而港人熱門旅遊景點東京及大阪,亦分別處於98及97位,統統被列入榜尾。早前受霧霾影響的北京,排名第80位。

德國租屋平台公佈2017全球100個年輕人宜居城市,當中香港排第95位。(資料圖片)

德國租屋平台Nestpick最近公佈全球「百大年輕人宜居城市2017」,Nestpick經理董事Ömer Kücükdere表示,不少年輕人都想趁青春出國,他們可以從中發現適合自己居住的城市,而人口老化的城市亦正需要引入年輕人推動該國經濟。

每年,學生及年輕專業人士都會離開他們的原居地,在前景較佳的城市打工或定居,但他們是否投身於合適自己的城市?因此,他們進行一項調查,為所有年齡層提供宜居城市的數據參考,他們在過程中研究逾千個城市,最後得出100個適合年輕人居住的城市,並設立多個有關生活的範疇評分。

排行榜分析範疇:

營商生態(Business ecosystem):就業出路、初創公司、旅遊
衣食住行(Essentials):住屋、交通、健康、食物、網絡速度、Apple Store、
城市開放程度(Openness):避孕方法普及性、兩性平等、移民接納度、包容平權
娛樂(Recreation):夜生活、啤酒、節日

他們設立上述計分範疇,是為了比較城市的經濟發展、物價,讓年輕人衡量移民或旅遊目的地。此外,調查亦留意城市是否屬開放的程度、讓年輕人有喘息的空間。每項範疇的分數是0至10分,總分愈高代表是最佳城市。

荷蘭阿姆斯特丹在千個城市中脫穎而出,成為全球年輕人宜居城市第一位。(資料圖片)
德國有3大城市列入首10名,包括柏林。(資料圖片)

據上述排名,全球十大年輕人宜居城市排行榜中,有3個德國城市打入榜內,分別是柏林及慕尼黑;而位於榜首的是荷蘭的阿姆斯特丹,其中LGBT接納度得10分,但亞洲國家則全數不納入首十名位置。

反觀香港,物價及住屋都受外國關注,因此其住屋、健康範疇評分最差,只得0.4分及0.2分,而總分排名亦幾乎包尾,排名95位。至於日本東京及大阪,排名次於香港,分別是98及97位,其中兩性平等評分表現較差。不過,早前受霧霾影響的北京,排名則較台北、香港及日本城市佳,位於第80位。

香港住屋範疇表現最差。(資料圖片)
日本東京的排名亦在榜尾,位於98位。(路透社)
北京雖受霧霾影響,但排名較香港及東京佳。(中新社)

計分方法:

一、營商生態:城市擁有穩定的營商生態,可支持建立年輕人的社群。

就業分:在投身他國之前,精明的年輕人都會留意當地的就業狀況。若當地的就業前景佳,或專業人士有特別待遇,就會增加年輕人移民意欲, 就業分是根據經濟合作與發展組織(OECD)失業率計算得來。
Startup分:年輕人是開辦初創公司的新力軍,調查計算各城市的初創公司數字及人口,同時翻查商業登記數字。
旅遊分:高質素的旅遊服務有助吸引年輕一群前來遊山玩水及消費,因此旅遊業是其中一個令外國人踏足的方法。計算方法是根據聯合國世界旅遊組織(UNWTO)數字, 包括18至35歲人士在各城市住宿的次數。

二、衣食住行:讓大眾能享受高質素的生活及生存。

住屋分:租金太貴,年輕人就會感受到生活壓力;當租金增加、人工有限,年輕人難以負擔住屋。倫敦曾建議一人最少要有39平方米的住屋空間,調查根據上述數字,再比較不同城市的租金,分析哪一城市的租金最難負擔。
交通分:年輕人使用私家車的數字有下跌的趨勢,他們需要到不同城市走動、工作、旅行,合理的交通費用是不能或缺。交通分按照各城市的交通工具,留意當地是否容許Uber及單車共享計劃。
健康分:根據世界衛生報告分析數字。
食物分:所謂民以食為天,調查根據Expatistan發表的物價計算。
網速分:集合網絡供應商的數字。
Apple Store分:作為大型電子產品公司Apple Store,其品牌對城市科技是重要元素,該店的數字反映該城市的科技支援。

三、城市包容度:城市的開放程度亦是年輕人考慮因素。

避孕方式普及性:根據聯合國生育標準估計及家庭計劃指標2016分析各城市。
兩性分:根據世界經濟論壇發表的國際性別差距報告2016分析各個城市。
移民接納度:各大城市對移民會否有寬鬆處理?調查則以美國社會進步促進會提供的社會進步指數2016數字分析。
LGBT接納度:根據ILGA Annual Rainbow Report數據,留意各城市對同志的接受程度及包容。

四、娛樂設備:一個城市要有娛樂設施,才能令市民有休息空間。

夜生活:根據當地夜店開放時間分析數據。
啤酒:統計城市的酒吧。
節日:統計城市每年舉行音樂節次數。