李世石不敵AlphaGo連輸三局 「只是我輸了 不是全人類」
李世石大戰「AlphaGo」第三場賽事在本港時間下午約4時10分結束。李世石奮戰逾4小時,終究不敵連輸三局。今天AlphaGo證明了由人類編寫的程式,可以成功擊倒棋王。
李世石在周四與AlphaGo第二戰之後休息一天,今天再次與AlphaGo碰頭展開第三局。DeepMind直播中旁述Michael Redmond指出,李世石嘗試擺脫壓力,在開局表現進取力爭最大優勢。
然而比賽在過了一小時後節奏慢了下來,AlphaGo漸漸取得優勢。結果李世石在頑強抵抗三小時多後,仍然無法取得逆轉。李世石奮戰至最後沒有放棄,積極進攻,但大勢已去,李世石最終失敗輸場。
李世石稍後在記者會強調,「這只是我李世石個人輸掉了,並不是全人類」。南韓聯合新聞通訊社指出,李世石向比賽場地四季酒店新聞中心強調,「雖然AlphaGo的程式相當驚人,但畢竟還未完美到神的境地,它確實是有弱點的,在第1、第2局中曾展現出弱點。」
對於戰敗的原因,李世石說,「我從來沒有感受到如此嚴重的壓迫感、負擔感,要克服這些壓力,我的能力不足。」他又說,「跟人比賽,即使0比2落後,我也沒有感受到如此沉重的壓力」、「就是因為未能適應這點,我才極虛無地敗下陣來。」南韓媒體亦指李世石連輸3局,是「以4000年歷史自負的東方文化精粹圍棋,屈服於21世紀超級人工智能。」
網民嘲李世石棋藝差 黃士傑辯護
在日前李世石連輸兩局時,網上開始出現流言,指責李世石棋藝「不怎麼樣」,甚至有韓國專家指責AlphaGo作弊,利用上網與其他電腦「通水」不公平。面對指控AlphaGo開發團隊、台灣博士黃士傑親自在網上闢謠。
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黃士傑在「弈棋」論壇上貼文,指李世石對戰的是分散式版的AlphaGo,而不是單機版AlphaGo。分散式版AlphaGo和單機版AlphaGo對戰的勝率大約是70%。
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分散式版AlphaGo使用的軟件雖然一樣,但硬件配置比單機版高很多,CPU高出後者25倍(1202對48),圖像處理器亦高出後者22倍(176對8)。簡單來說就是多重硬體共同演算,處理速度更高,思考更細密。
黃士傑指出李石世接受AlphaGo挑戰,壓力必然十分大,全場亦沒有所謂「不能打劫」(下棋法一種)的協議。他希望不論比賽賽果如何,都應尊重圍棋九段的李世石。
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人類與電腦之戰 表現電腦解決難題「高超能力」
人類與電腦棋藝之戰其實早已開始,早在1997年IBM的深藍(Deep Blue)在國際象棋中擊敗世界冠軍卡斯巴羅夫(Garry Kasparov)開始,「電腦與人腦之戰」漸成為了科學家的話題。
不過電腦下棋不只是單純的運算,這是表現電腦解決問題的方法。圍棋是世界最困難的棋藝之一,一個19x19的棋板中有無數種可能,若能精通代表電腦可以用同樣的方法,處理其他範疇的問題。
李世石今天連輸3局,代表AlphaGo已取得勝利。但對戰仍會繼續下去,李世石仍要和AlphaGo對弈餘下兩局。不知再無輸贏壓力的李世石,在明天一戰能否取得勝利?餘下兩場對決將於明天13日,和15日香港時間12時30分開始。