專訪AlphaGo靈魂之師：「類神經網絡」制勝 必成無敵神話
AlphaGo與韓國棋王李世石的世紀「人機大戰」已經進行了兩局，AlphaGo兩戰兩勝，表現令人意外之餘，大家更好奇AlphaGo為何如此厲害？此外，值得華人驕傲的是，AlphaGo主要研發者為來自台灣的黃士傑，《香港01》專訪了黃士傑指導老師林順喜，揭開AlphaGo棋藝精湛的原因。
「沒想到它下得這麼好。」韓國棋王李世石承認輕敵之餘，也驚嘆AlphaGo敢下人類不敢行的棋步。到底AlphaGo致勝之處在哪？國立台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜向01解構AlphaGo運作原理，他說AlphaGo使用了「類神經網絡」技術，使其擁有學習、推論能力，能夠因應李世石下的棋，再得出結果。
系統一天自我對戰百萬次學習論證
「它每天在學習，自我對戰、挑戰，一天可以下一百萬盤棋來論證參數，人類一天幾盤就累了。」林順喜無法估計AlphaGo進步能力，他說去年AlphaGo只能擊敗圍棋2段的選手，短短半年已能挑戰9段級的世界高手，相信不久棋藝很快超越所有人。他說，即使研發者黃士傑也不能戰勝它。【曾大勝李世石 世界棋王柯潔：AlphaGo贏不了我】
AlphaGo是由Google開發的人工智慧軟件，有留意這場國際「人機大戰」的賽事，不難發現場上李世石之外，還有一張亞洲臉孔－AlphaGo之手，黃士傑。
黃士傑是土生土長的台灣人，他更是AlphaGo重要的研發人員，設計整個AlphaGo的程式，昨日，親身坐在棋盤，暫作「兒子的手」，幫AlphaGo下棋。黃士傑在國立台灣師範大學完成其碩士及博士論文，林順喜是他的指導老師。
資源貧乏曾考慮放棄夢想
「很可憐…他那個時候很害怕在師大是不是沒有辦法到外面比賽。」林順喜很欣慰黃士傑在資源貧乏的情況下，仍堅持理想，成功走上國際舞台。他說，台師大的資源不足，不能與香港、北京的大學相比，學校的設備都是便宜款式。林順喜憶述黃士傑當年只有幾千元新台幣作為「供讀費」，需靠教圍棋賺錢。
林順喜說，黃士傑從小就很喜歡下棋，2007年就讀台師大已具備圍棋業餘6段資格，很早就想寫個關於圍棋的程式，但礙於學校資源、開發過程、生活壓力，他曾想過放棄，到商業公司工作。可幸的是，黃士傑最終留了下來，在2010年其開發的「Erica」擊敗了圍棋界公認的最強程式「Zen」，並獲Google邀請擔任研究員。