【人機圍棋戰】中大學者：AlphaGo刻意「輸」給李世石？

「人機大戰」圍棋比賽引起全球「人類」矚目，最新進展是韓國九段棋手李世石在落後3局情況下，在第四戰擊敗人工智能AlphaGo。至於李世石戰勝原因，不同的人工智能專家有不同意見，有人認為圍棋運動涉及大量運算，對AlphaGo有利，惟人腦應對棋局變化始終略勝一籌。亦有專家估計，AlphaGo已連贏3局，毋須再進取爭勝，因此今場比賽刻意「讓賽」，旨在評估對手李世石的水平。

本身是計算機科學專家的浸會大學校長錢大康指出，人工智能善於短時間內處理及計算大量且複雜訊息，準確度較人腦更精確，相反人腦有出錯機會較大，他相信是AlphaGo在之前三局比賽中得勝的原因。但他指，棋局變化萬千，人腦始終在應對變化上有優勢，很有可能是李世石的致勝原因。至於下場棋局誰勝誰負，錢大康認為需視乎AlphaGo方程式質素：「要視乎Programme（程式）寫得好不好。」

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中文大學計算機科學與工程學系副教授徐強估計，AlphaGo的敗局有兩個可能，一是AlphaGo的程式出現失誤，二是AlphaGo調低參數，特意讓李世石勝出，目的是評估對手的水平：「AlphaGo有可能特意降低CPU，運用更少資源下棋，看看自己的能力，也看看對手水平。」科技大學電子及計算機工程學系副教授范智勇說，AlphaGo輸掉原因可能是李世石觸發了程式漏洞：「軟件總是有漏洞的。」他估計，下場「人機大戰」李世石將繼續勝出：「李世石是個高段位棋手，一旦看見了對手的弱點便作出針對性攻擊，Google雖可修補漏洞，但起碼要一兩個月才完成。」【01專頁全程緊貼】人機大戰：戰況 評論 歷史