【柯潔敗陣】AI將滅亡人類？Google承諾：AlphaGO不會作武器研發

AlphaGo去年橫空出生，不單擊敗了韓國頂尖棋手李世石，更進化成「Master」於網上與世界各地不同棋手對戰60局取得全勝的佳績。而今天，就在中國烏鎮與世界第一棋手柯潔對奕，AlphaGo既是如此強勁，究竟它在未來可以如何應用呢？記者專訪DeepMind CEO ––
Dr Demis Hassabis，讓他向各位講解吧。
記者、攝影：林勇

Dr Demis Hassabis於2010年創立DeepMind，並於2014年加入Google後擔任CEO一職。當初研發人工智能的「阿波羅計劃」，目的便是希望可研究一套能夠懂得智能解決問題及深度學習（Deep Learning）的機械。Hassabis當時找來了Atari 2600系列遊戲機，一款在80年代十分受歡迎的遊戲機，讓當時正在研發中的人工智能玩上過百款遊戲，「那時為人工智能輸入遊戲原始影像，設定目標為『希望可以取得更多比分』，系統由零學起，不斷try and error，玩了近600局之後，可以看到系統已經開始懂得如何玩得更好。」相信這便是AlphaGo的最初原體。

【柯潔對AlphaGo】點解AlphaGo咁厲害？AI比去年對李世石時強多倍 （按此前往頁面）

雖然遠在1996年時，由IBM開發的人工智能DeepBlue已曾與國際象棋世界第一棋手Kasparov對奕，開展了人類與人工智能對戰的歷史。，可是DeepMind為什麼卻選擇圍棋呢？原因是圍棋為人類歷史最古老以及研究最深的遊戲，是構建及理解運算的最佳試驗台；圍棋的變化亦遠比國際象棋多，因此要開發一套用於挑戰圍棋的人工智能是一項極艱鉅的事情。「圍棋的複雜程度比大家想像的還要困難，當中會遇到兩個大問題，分別是：『不可能寫出程式來決定誰贏』以及『搜索的空間實在太大』。」而且圍棋需要「直覺」多於「計算」，亦沒有等級概念，每一粒棋子都是一樣。

「同時，圍棋是一種築防的遊戲，需要盤算未來，有時候突然被『天啟』而下了妙手，隨時一子震撼全局，因此要設計一套圍棋人工智能系統絕不容易。」

【柯潔對AlphaGo】現場直擊決戰場地「烏鎮互聯網國際會展中心」  （按此前往頁面）

未來發展方向

「去年對李世石時的第一代AlphaGo Lee，已經使用上Google Cloud上的50台TPU（Tensor Processing Unit）運作，但在今年在網上連勝60場圍棋賽事及今次對柯潔的AlphaGo Master，只需要單個TPU就能運作，而且它還擁有更強大的自我對奕學習能力和性能。」Hassabis認為AlphaGo所擁有的深度神經學習能力，未來可以在多種不同的範疇應用，例如相片認知、音頻認知溫度及翻譯等。「醫療、學習以及太空科技都是AlphaGo未來演化人工智能系統的發展目標。」雖然不少人擔心人工智能會否往不好的方向發展，甚至網民已經紛紛提出，AlphaGo這類AI再發展下去，是否會成為電影《未來戰士》中毀滅人類的「天網」，但Hassabis回應這些憂慮時表示，未來人工智能的發展會在兩個規限中進行，「『不會用作武器研發』以及『不會在少數公司使用，是全人類共享』。」