ChatGPT爆紅背後離不開GPU NVIDIA作超前部署搶佔AI顯卡龍頭地位
最近互聯網圈繞不開的一個話題,想必就是ChatGPT了。從推出到1億月活用戶,它只用了短短兩個月,成為有史以來用戶增長最快的一款互聯網應用。
互聯網行業似乎一直都不缺乏炒作的概念,從前幾年的虛擬貨幣、區塊鏈,到元宇宙、NFT,再到今年大放異彩的AI內容生成(AIGC)應用,我們見證了一波又一波的互聯網新浪潮。
其實,很多聽起來「高大上」的概念,也不過只是空中樓閣,距離實際應用還差很遠,熱度來得快去的也快。
但這次的ChatGPT似乎有所不同,它可以將結果可視化,讓人看到了實實在在的「生產力」,應用的想像空間也更大。
▼▼▼ChatGPT離不開GPU,強大顯卡是大功臣▼▼▼
起底ChatGPT
為了探究這款產品爆紅背後的原因,我們做了一個小小的調查。 ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI旗下的產品,而說到OpenAI,可就大有來頭了。
其創始人團隊陣容堪稱矽谷全明星,包括美國創業孵化器YCombinator總裁山姆阿爾特曼(Sam Altman)、PayPal聯合創始人彼得泰爾(Peter Thiel)、LinkedIn聯合創始人里德霍夫曼(Reid Hoffman)以及SpaceX CEO伊隆馬斯克(Elon Musk)等矽谷科技領袖,可以說這家公司自誕生起就有了夢幻開局。
除此之外,OpenAI背後還有一個巨人——微軟Microsoft。據了解,微軟從2019年起,就深度參與了OpenAI旗下產品的開發,並累計向其註資超100億美元。
微軟Azure雲數據中心還協助開發團隊訓練ChatGPT的AI模型,成為OpenAI的獨家云提供商,並為該公司所有工作負載提供支持。
ChatGPT有多強大
ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,其使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用於處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力。
尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。
ChatGPT不單是聊天機器人,其還能進行撰寫郵件、影片腳本、文案、翻譯、代碼等任務。從目前的效果來看,其已經能覆蓋80%以上的會話場景和任務處理,且輸出的內容質量,比市面上同類產品明顯高了幾個台階。
值得注意的是,它是一個具備學習能力的AI模型。隨著會話次數的提升,它的能力也會逐漸增強。也就是說,用戶的反饋對它來說,就是最好的學習素材庫。
目前,微軟已將ChatGPT技術加入旗下的必應(bing)搜索引擎。
2月8日推出的全新版本Bing就已經引入相關技術,答案將不再需要苦苦尋找與篩選,而是由引擎智能生成,用戶可以直接獲得對應的答案。據其他媒體報導,微軟還計劃將GPT功能引入其Office套件,用於文本生成和問答,目前已經有一個OpenAI模型版本在Word中使用。
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AIGC賽道風口來臨?
從ChatGPT當下展現出來的特性,我們可以很清楚地看到,它能夠蒐集信息並根據邏輯對相應問題作出解答。
例如ChatGPT可以幫助程序員寫代碼,我們可以推斷,它比普通搜索引擎更加強大的地方在於:它不僅僅是直接檢索問題的答案,甚至可以整合已知知識,通過函數邏輯進行邏輯推理得出結論。
也就是說,ChatGPT的應用上限,是能夠解決一切依靠現有知識能夠回答的問題,包括通過事實輸出觀點。因而「北密歇根大學學生用ChatGPT拿下全班最高分,哲學教授驚呆」這種新聞也就顯得理所當然了。
近幾年的AIGC賽道,不可謂不火熱。
以DOLL·E2、Midjourney和Stable Diffusion為代表的繪畫型AIGC應用也異軍突起,能力越來越強大。
他們的作畫風格開始越來越多變,生成的圖片不再局限於抽象,而是能夠產出具體的人物/事件,畫出的作品也越來越符合邏輯。
前段時間,有一條新聞刷爆網絡——「男子用AI繪畫工具Midjourney生成的作品,在美國科羅拉多州博覽會的藝術比賽中獲得了第一名」
但隨著AIGC的發展,類似的新聞預計會越來越多。
NVIDIA超前部署AI
我們都知道,AI的發展遠不只是軟件層面的進步。其背後若沒有強大的算法、算力及硬件支撐,是寸步難行的,而NVIDIA對AI的發展做出了非常重要的貢獻。
大部分AI底層代碼都是基於NVIDIA CUDA這一通用並行計算架構。開發人員可以使用C語言來為CUDA架構編寫程序,所編寫出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。
目前,CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。
此外,NVIDIA的深度學習(Deep Learning)技術也是AI產業起飛的功臣之一,深度學習指的是機器學習樣本數據的內在規律和表示層次,最終能像人一樣識別文字、圖像和聲音等數據,具有像人一樣的分析能力。
索泰全新一代Geforce RTX 40 系列產品,性能較前代產品得到全面飛躍。搭載全新Ada Lovelace 架構,以及更多的CUDA 核心,實現算力倍增。
索泰RTX 40系列顯卡除了支持DLSS3和光線追蹤等遊戲性能黑科技,在AI性能、深度學習、內容創作等生產力方面也毫不含糊。
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