從策劃到實踐：生成式AI落地金融業 AWS成關鍵推手
金融服務業在生成式AI投資方面絕不含糊。世界經濟論壇與Accenture發表的白皮書揭示，預計到2027年，行業在這方面的支出將達到970億美元。雖然金融業因嚴格的監管框架及合規要求而保持謹慎，但發展勢頭不容忽視，AI在處理更複雜業務場景的潛力已經顯而易見。
McKinsey's 2025 State of AI report指出，21%的金融服務機構已在風險、法律和合規職能中採用這項變革性技術，遠高於11%的行業平均水平。加上最近DeepSeek的突破性發展，業界對生成式AI的樂觀情緒高漲，這為亞馬遜雲端運算服務(AWS) Financial Services Executive Forum and Luncheon提供了絕佳的討論契機。
2025年AWS金融科技峰會：Leave Your Legacy · Redefine Your Future
在2025年3月20日的閉門會議上，行業巨頭齊聚一堂，共同探討最熱門的行業話題。以「Leave Your Legacy · Redefine Your Future」為主題，這場全天活動通過一系列主題演講、專家討論和互動展示，探索科技的變革潛力。議程涵蓋生成式AI、數據創新與分析、安全與韌性，以及客戶體驗提升等範疇，為業界提供最佳實踐指南。
回顧過去：為AI突破繪製路線圖
AWS台灣暨香港總經理王定愷 (Robert Wang)在論壇開場時，追溯了生成式AI在金融服務業的演進和應用歷程，重點強調了促使技術發展至今的關鍵里程碑。2024年無疑標誌著生成式AI爆炸性增長的開始，但直到最近，企業主要仍僅將其應用於提高生產力和降低成本的範疇，擔心冒險會危及知識產權和消費者信任。
這一進程與行業對雲技術的接納過程驚人相似。十年前，雲技術同樣因安全和可擴展性因素而遭到初期的猶豫不決。直到經過多年謹慎試驗後，企業才開始接納並將雲基礎設施整合到營運中。王定愷表示，經歷過連通性帶來的好處，企業對AI的接納將更為迅速，他相信2025年將是「行動的一年」。通過專注於實際應用和用例，而非遙不可及的理論。
立足當下：穩步推進創新
Chad Hersh (Head of Worldwide Market Development (Life Insurance) of AWS)從科技角度審視業務發展，呼應了王定愷的觀點，強調企業如何利用技術解決方案解決客戶的痛點。但最引人注目的是Hersh對人類和機器能力的分析。「機器擅長自動化任務，而人類則擅長找出需要解決方法，」他解釋道，指出若善用這種互補關係，可實現協同效應。
通過消除恐懼並利用現有工具，AI的局限可以得到解決，從而充分發揮其在商業價值方面的潛力。AWS鼓勵實驗和嘗試，提供完整的解決方案，靈活的定價選項，確保企業級安全和性能效率。例如，Amazon Bedrock助力構建和擴展AI應用，而Amazon Q則提供即時數據分析，幫助團隊有效地工作。
展望未來：網絡數據安全是「第一位」
儘管普遍認為生成式AI將在一夜之間改變一切，AWS首席技術專家Olivier Klein提供了更務實的AI趨勢展望。隨著AI agent、自然語言編程和模型蒸餾成為下一波創新的前沿，重要的是認識到這些技術不再是閒置的機會，而是正在我們面前成熟的工具。企業如Vistra就把握機會，引領全球業務轉型。
此外，Klein將量子計算的出現視為「真實存在」而非理論，建議企業重新思考網絡安全。在高度監管的金融服務業，創新不必以風險為代價。雖然量子計算尚未進入主流，但預計到2035年將出現完全容錯的量子計算機。在開發下一代軟件和應用時，企業應將雙因素驗證等安全措施視為第一要務，而非等待量子和數據安全威脅成為現實。
Paul Vixie (Deputy Chief Information Security Officer and Vice President of AWS)提醒大家，分層防禦是前進的方向。這包括實施政策、網絡安全、身份管理和數據保護，作為敏感信息的保護欄。Vixie強調從不同角度考慮安全的重要性，不僅要保護生成式AI應用免受生成式AI威脅，還要利用相同的技術減少漏洞。
最後，不可忽視的是道德考量，因為品牌建立在客戶的信任之上。Vixie討論了在安全實踐中融入負責任AI (Responsible AI)框架的重要性，這包括公平性、可解釋性、穩健性和透明度等原則——這些都是創建任何基礎設施（無論是否涉及AI）的關鍵。通過採納這些基本的道德理念，組織可以減輕AI偏見、數據操縱、網絡攻擊。
隨着金融服務業進入2025年，論壇分享的見解將成為業務領導者和技術主管的指引，協助他們在這複雜的環境中前行，讓AI成為重塑行業本質的戰略工具。在AWS的協助下，任何商業模式創新都能以更安全、更低的成本及有效地完成。
