在美國對中國實施AI晶片出口管制之際,華為正透過幫助企業採用自研晶片昇騰(Ascend),聚焦於人工智能(AI)應用中的「推論」任務,試圖擴大中國AI晶片市場佔有率。
根據英國媒體報道,中國主要AI企業目前依賴Nvidia(中國大陸譯「英偉達」,台灣譯「輝達」)繪圖處理器(GPU)訓練大型語言模型,而華為則選擇不挑戰Nvidia晶片在訓練領域的地位,專注於推論應用,押注AI推論需求將隨著聊天機器人等應用增長而升高。
華為內部人士及昇騰晶片的客戶指出,華為目前主要幫助企業通過軟體工具,實現Nvidia和昇騰兩套系統的相容,以翻新Nvidia晶片訓練的AI模型並運行於昇騰晶片上。
華為蘇黎世研究室資深AI研究員薩查洛波洛斯表示,「訓練很重要,但只會進行幾次。我們主要聚焦於最終能服務更多客戶的推論」。
美國出口管制推高需求 華為面臨挑戰
報道提到,由於美國對AI晶片出口實施限制,中國企業無法獲得最先進的GPU,而是被迫採購效能較低的NvidiaH20晶片,儘管如此,H20仍比中國當地其他選擇更有吸引力。據SemiAnalysis估算,Nvidia去年在中國大陸出貨100萬組H20晶片,銷售額高達120億美元,為昇騰910B的兩倍。
儘管如此,華為即將發布的昇騰910C晶片,預料將改善現有軟硬體系統,降低企業轉換的難度。分析師指出,華為在製造產能方面仍面臨供應限制,美國的出口管制和中國晶圓廠依賴舊設備的現狀,也增加了華為的挑戰。
華為推出的AI芯片「昇騰910」,號稱算力最強的CPU。(視覺中國) 市場競爭加劇 華為與Nvidia正面交鋒
據華為員工透露,昇騰晶片的設計能力已顯著提升,未來可能削弱Nvidia在中國AI晶片市場的領先地位。SemiAnalysis首席分析師帕特爾指出,華為的製造產能正迅速擴大,Nvidia的優勢幅度正在縮小。
然而,中國當地產業人士對華為的AI晶片計劃持審慎態度,有潛在客戶反映晶片供應不足,可能對華為進一步擴展市場形成掣肘。