中大人工智能系統 監察機場行李車數目 手機App提醒「補貨」
當行李太重或太多，機場行李手推車是推動行李的「好幫手」。中文大學工程學院與機場管理局合作開發「行李手推車辨識系統」，可用作監察機場行李車用量。系統利用攝錄鏡頭及人工智能影像技術，實時點算行李認領大堂的手推車數量，職員可即時調配補充，準確度逾9成。旅客到達機場時，便不用再擔心行李手推車短缺。
赤鱲角機場行李大堂自去年底已全面使用該個新系統，未來亦可能擴大應用範圍至禁區，或把其他手推車納入系統範圍內，如小型行李車或嬰兒車等。
以往機場職員要檢查行李車數目時，只能用目測方法進行，惟機場面積闊，職員巡視需時，使補充手推車的時間大增。
用顏色區分數目 跌至50架以下即發警告
經兩年研究後，中大系統工程與工程管理學系、機管局及「香港物流及供應鏈管理應用技術中心」成功開發「行李手推車辨識系統」，獲創新及科技基金撥款資助520萬元。系統會透過攝錄鏡頭及人工智能影像技術，即時點算手推車數目分布，影像會10分鐘更新一次。當有關區域內的手推車數目跌至50架或以下，前線員工相關的手機應用程式便會即時亮起黃色警告，零架則為紅色，以迅速提醒職員補充數目。
手推車以外景物自動模糊 保障旅客私隱
團隊成員陳廣添表示，為保障旅客私隱，攝錄鏡頭只會拍下行李車的影像，以助職員觀察其數目，其他景物則會自動模糊，確保旅客容貌不會被攝錄。此外，影像都會被加密，除非有指定應用程式解密，否則不能讀取。
安裝成本低 有助提升機場服務效率
中大系統工程及工程管理學系鄭進雄教授表示，影像傳輸需要大流量寬頻，且網絡及硬件配置要求高，使成本增加。不過，研究團體改以鋪設數據網絡，配合分段式數據處理方法，降低基建成本。加上機場本來有設置閉路電視，有助減低器材成本。
「香港物流及供應鏈管理應用技術中心」業務發展高級經理衛志豪指，技術除了應用在機場外，更可使用在不同行業中。他續指，有建築公司有意將技術運用於建材計算上。