【柯潔對AlphaGo】點解AlphaGo咁厲害？AI比去年對李世石時強多倍

人類對AI「終極一戰」，由世界第一棋王柯潔對AlphaGo的首場對局展開戰幔。不過，第一場對奕，無論柯潔是如何頑強抵抗，最後還是僅敗給AlphaGo。究竟為什麼AlphaGo的棋力那麼驚人？開發AlphaGo的DeepMind更說AlphaGo 現在的棋力比去年與李世乭對戰時強得多！

要了解AlphaGo的強，首先要了解AlphaGo是什麼。由Demis Hassabis、Shane Legg 及 Mustafa Suleyman於2010年創立DeepMind，開發了電腦AI系統AlphaGo，更是第一個擊敗人類職業圍棋選手及世界冠軍的電腦AI程式。去年3月，AlphaGo經過5局的對弈，最終以 4 比 1 的總比分戰勝了圍棋世界冠軍李世乭，更是人工智能領域中重要里程碑。AlphaGo憑着「充滿創意且機智」的下法，躋身圍棋界最高稱號「職業九段行列」，更成為歷史上首個獲得該榮譽的非人類棋手。

【柯潔對AlphaGo】現場直擊決戰場地「烏鎮互聯網國際會展中心」  （按此前往頁面）

年初AlphaGo 2.0就以以「Master / Magister」名字，與世界頂級圍棋選手進行了60場網上快棋對局，並取得全勝戰績。這些對戰，都是AlphaGo自我進化的最佳素材。圍棋一直以來都被認為是AI最具挑戰性的項目，因為它包含了龐大的搜索空間，對於落子位置的評估難度已遠遠超過了簡單的演算法。為此，AlphaGo採用了新穎的機器學習技術，結合了監督學習和強化學習的優勢，再通過不斷訓練自我形成一個策略網絡（policy network），以棋盤上的局勢作為輸入資訊，並對所有可行的落子位置產生一個概率分佈，從而訓練出一個價值網絡路（value network），再對自我對弈進行預測，預測所有可行落子位置的結果。新版AlphaGo產生大量自我對弈棋局，為下一代版本提供了訓練資料，此過程循環往復，可提升棋力。