外電:Google確認研搜尋器 重返中國市場

外電:Google確認研搜尋器 重返中國市場
撰文:鄭寶生 許世豪
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據《彭博》報道,Google行政總裁Sundar Pichai在全體會議中向員工表示,集團重返中國的搜尋器,正在探索及在初步階段,又重申不會在原則上作出妥協。

報道引述消息人士指,重返中國的議題首次於全體會議中出現,Sundar Pichai指出,距離在中國推出搜尋器的時間尚遠,會否推出亦未有最終決定。

過千員工聯署抗議 憂變成同意違反言論自由

早前市場傳出消息,稱Google為了進入中國市場而研發可以過濾搜尋結果的搜尋器,引起Google過千名員工聯署抗議,並要求增加重返中國計劃的透明度。

Google員工對代號為「蜻蜓」的計劃並不放心,認為如果要服從中國政府的審查要求,就會將中國違反言論自由的行為正當化,亦違反公司的道德行為準則。

「不作惡」座佑銘 早前從多份文件中刪除

Google一直以「不作惡」(Don't be evil)為道德價值,在不同文件及場合均有提及,但在2018年5月,公司將文件之中大部份「不作惡」字眼移除,當時公司內部正討論與美軍合作的人工智能(AI)無人機項目Project Maven。

Perplexity Deep Research以低價高品質AI突圍 免費但有這些限制

撰文:數位時代
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Perplexity推出Deep Research工具!以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

重點一 : Perplexity推出Deep Research工具,在多項基準測試中表現優異,甚至超越Google Gemini Thinking等模型,以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力。

重點二 : Perplexity Deep Research在「Humanity's Last Exam」測試中表現優異,超越多數模型,但仍略遜於OpenAI。

重點三: Perplexity Deep Research提供免費版本,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

AI公司競相推出深度研究工具!Perplexity於2月14日宣布推出其最新功能「Deep Research」,加入Google和OpenAI的競爭行列。Google在去年12月就為其Gemini平台推出了類似功能,而OpenAI也在本月初推出了自己的研究代理,這三家公司甚至使用了相同的名稱:Deep Research。

Deep Research的目標是提供更深入的答案,並提供可受查證的引用資料,以滿足專業用戶的需求。Perplexity在宣布Deep Research的部落格文章中指出,旗下Deep Research功能「擅長一系列專家級任務——從金融和行銷到產品研究。」

Perplexity Deep Research目前已開放網頁版使用,該公司表示,很快將新增到其Mac、iOS和Android的應用程式中,以利手機用戶使用。

要使用Perplexity Deep Research,只需在Perplexity中提交查詢時,從下拉選單中選擇「Deep Research」,它就會建立一份詳細的報告。 生成結果可以匯出為PDF檔案,或直接在Perplexity顯示生成內容。

Perplexity Deep Research
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Perplexity表示,Deep Research「以迭代方式搜尋、閱讀文件,並思考下一步該怎麼做,隨著對主題領域的了解越多,它會不斷完善其研究計畫」,據稱「類似於人類研究新主題的方式」。

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只略輸OpenAI!免費用戶一天可以「深度查詢」5次

Perplexity AI 也強調旗下Deep Research在Humanity’s Last Exam(一項包含各種學術領域專家級問題的AI基準測試,分數愈高就愈接近「通用人工智慧」)中的表現, 在測試中獲得了21.1%的分數,輕鬆擊敗了大多數其他模型,例如Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和OpenAI的GPT-4o (3.3%),僅落後於OpenAI的Deep Research (26.6%)。

Perplexity Deep Research在Humanity’s Last Exam中的表現,在測試中獲得了21.1%的分數。 (Perplexity)

但在測試事實性的數千個問題組成的SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度,遠超其他領先模型的表現。

SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度。 (Perplexity)

但對一般消費者最重要的是,目前要使用OpenAI的Deep Research,仍需要每月200美元的Pro版訂閱方案才能使用,即使OpenAI表示有計劃擴展到其他訂閱方案; 但反觀Perplexity的Deep Research則是免費提供,免費用戶每天可以五次免費查詢,每月支付20美元的專業版訂戶可享有每天500次查詢,更快的處理速度。

Deep Research跟一般搜尋差在哪?

若要簡單說明,深度搜尋與一般搜尋的差異,可說在於「AI閱讀的資料量」。經《數位時代》實測,詢問Perplexity 「請找出台股規模前3大的ETF,並比較選股邏輯與近一年績效表現」 ,差異頗為不同。

若為一般搜尋,Perplexity的確引用資料找出資金規模最龐大的三檔台股ETF,分別為元大台灣50(0050)、國泰永續高股息(00878)及元大高股息(0056),但並未提供「選股邏輯」與「近一年績效表現」的論述以及數據。

Perplexity的一般搜尋,其代理用戶查詢具體數據的能力,仍有侷限。 (Perplexity)

但若切換到深度搜尋,則會生成一則結構完整的文章,並可見Perplexity會將用戶的問題,拆解成更細節的問題來幫助內容生成。

深度搜尋的結果,顯然更好。 (Perplexity)

Perplexity、OpenAI、Google比一比

當Perplexity被問及「比較三種深度研究產品」時,它概述了不同技術、定價模式以及在不同使用案例和主題中的表現,差異總結如下:

Perplexity AI :採用迭代搜索和推理能力,能夠快速生成研究報告,通常在3分鐘內完成。它擅長處理金融、行銷及產品研究等高階專業任務,適合初步調研和快速獲取資訊,適用於市場分析和技術趨勢報告等領域。

OpenAI Deep Research :更適合於企業級應用,提供深度分析,但需要較長時間(5至30分鐘)來完成報告,因此更適合處理高深度艱難問題,可用於複雜推理與專業領域驗證。

Google Gemini AI :與其他兩者相比,其Deep Research功能的詳細信息較少公開,但已經加入了類似的深度研究工具,可能優勢在於與現有的生產力生態系統無縫集成,但具體應用場景尚不明確。

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【本文獲「數位時代」授權轉載。】

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