出街食飯抗衡假食評「打手」　中大研程式靠朋友經驗推介餐廳

出外用膳時選擇哪間餐廳，相信不少人會選擇參考食評網的資料和分數，但當中難免存在「打手」和「鱔稿」。要揀選合心水餐廳，日後或者可以借鑑「朋友」經驗！
中大工程學院成功研發，以人工智能結合社交平台及食評網站的餐廳推介應用程式，透過分析用戶在Facebook等平台的好友於近期有關餐飲消費的帖文，再向用戶推介獲其好友點讚的食店，務求盡量推介符合用戶及其朋友口味的餐廳。。

食評網多反映大眾口味

程式可供用戶登入社交平台如Facebook，收集用戶在網絡上的好友過去發佈有關飲食的帖文內容作分析，判斷他們對個別餐廳的喜惡，繼而整合資料為餐廳排序，推介給用戶。假設用戶有不少朋友近期都曾光顧某餐廳，並在社交平台上發佈讚賞這餐廳的帖文，用戶便會有較大機會獲被推薦光顧這餐廳。

研究團隊負責人工程學院副院長黃錦輝指，現時食評網站的餐廳排名普遍只反映大眾口味，加上易於充斥「打手」和「假食評」；相反朋輩之間的口味和喜好則會較相似，故較能從其發佈的資訊中分析出符合不同用戶的個人化推介。

靠雙向互動識別「真朋友」

被問及現時社交平台亦存在大量虛假帳戶，會否影響推介準確性，團隊解釋系統會視乎用戶與某個好友之間的互動程度，決定對其發佈的資訊採納多少。如用戶與好友間經常互相讚好、並在對方的發帖上留言，證明彼此關係密切、喜好會較類近，方會被視為「真朋友」、將其飲食資訊用作推介。

未來加入微信 Snapchat

對於不欲登入的用戶或一般外地旅客，團隊成員系統工程及工程管理學系研究員馮沛璋指，系統目前結合Google、Facebook及本地食評網Openrice的餐飲資訊，較單一網站能提供更多參考資訊，而且程式亦支援不同語言，未來亦計劃加入微信、Snapchat及Twitter，以便利慣用不同程式的外國遊客。