屋宇署應用無人機分析樓宇外牆 一日完成報告 提升執法工作
發展局局長甯漢豪今(18日)發表網誌,並由發展局轄下工務部門介紹在「2024年創新科技獎項嘉許禮」中得獎項目、創新成果及如何利用科技提升效率,當中包括由無人機、汽車或電單車,監察極端天氣後的樹木狀態;「虛擬建築安全助理」協助監察工地安全;人工智能分析樓宇狀況等,多個項目已在相關部門試行。
發展局局長甯漢豪今(18日)發表網誌,提到今年7月創新科技署舉辦的「2024年創新科技獎項嘉許禮」中,發展局轄下工務部門在嘉獎之列,她邀請各部門介紹得獎項目、創新成果及如何利用科技提升效率。
無人機、汽車或電單車監察樹木狀態 球型機械人助紀律部隊救援
發展局助理秘書長(工務政策)陳嘉成表示,機電署、渠務署、土木工程拓展署及建築署今年在第49屆「日內瓦國際發明展」榮獲合共29個獎項,當中包括10項金獎,而機電署就獲當中7項金獎。
機電署研發以EnviroSense運用無人機、汽車或電單車,監察極端天氣後的樹木狀態,並實時影像分析技術,偵測損壞或不穩定的樹木,有關項目正進行測試。另有可協助紀律部隊進行救援及談判工作的球型機械人,設雙向無線通信和內置攝錄功能,在無網絡訊號的情況下,仍能提供100米無線遙距影像傳送,同時具爬坡能力在不同地形表面移動,進入一般人和無人機無法進入的環境,目前已於警察談判組試行。
智慧聲音檢測分析助偵測故障
機電署高級工程師蘇博文表示,智慧聲音檢測分析系統以聲音為基礎偵測故障,透過非入侵式傳感器,將實時設備聲音訊息輸入至預先設定的故障偵測模型,利用音頻分析技術比對故障聲音特徵,檢測例如空調系統及升降機的啤令損耗、摩打軸不平衡等問題,捕捉異常噪音模式,在用戶介面上提供適當的維護建議。
另外,機電署亦開發人工智能鐵路規管巡查規劃系統,應用於鐵路規管巡查的智慧規劃,利用人工智能語言模型和演算法,分析大量鐵路事故和維修數據,識別可能對鐵路安全運作構成較高風險的地方。
虛擬建築安全助理突破傳統人工智能限制
渠務署機電工程師陳霈澄表示,部門今年研發智能創新項目「虛擬建築安全助理」協助監察工地安全。她指,系統將攝錄鏡頭當作系統「雙眼」、視覺語言模型就作為「大腦」,突破傳統人工智能系統無法理解法規和指引的限制。
她續指,系統結合影像分析及文字理解,識別工地內的危害及不安全行為,例如工人是否面向工作平台上落,並發出提醒警示予工地工作人員,提升工地安全。系統早前已於石湖墟污水處理廠試行,未來會擴展至署方轄下合適的工地試用。
渠務署:「不倒翁」機械人水流急速時可保持直立
渠務署去年亦研發「不倒翁」球形地下管道檢測機械人,協助監察河道、排水系統和污水系統狀況。渠務署工程師何嘉杰表示,以往地下管道檢測容易受水位及水流影響,「不倒翁」突破傳統限制,獨特的外形確保能於水流急速時保持直立,使管道檢測工作更有效率、更穩定;機械人的360度全方位穩定拍攝系統結合人工智能應用,組合出360度實景圖,方便工作人員日後使用電腦查看管道狀況,及時安排維修。
無人機為樓高七層或以上樓宇技術分析 一日完成報告
屋宇署屋宇測量師莫韻芝表示,部門近年主要使用無人機為樓高七層或以上的樓宇檢測外牆。無人機檢測可結合人工智能進行分析和編寫技術報告,將拍攝所得的高解度影像傳至雲端平台後,利用人工智能技術分析外牆破損位置,將欠妥部分分類及評估嚴重程度。
以一幢12層高樓宇為例,以往需要5個工作天方可完成報告,而採用人工智能一日就能完成,協助屋宇署人員更快編寫視察報告,跟進樓宇外牆的失修情況及相關執法工作,長遠希望將技術擴展至更多樓宇外牆視察工作。
屋宇署亦試行採用人工智能技,透過裝設攝影機的車輛巡視街道兩旁的招牌,快速收集招牌影像數據,並以人工智能協助識別可能有明顯危險的招牌。屋宇署會繼續發展這項人工智能技術,務求更廣泛地運用新科技以提升執法效率。
料今年稍後公布香港建築科技研究院首階段工作
發展局局長甯漢豪提到,香港建築科技研究院早前正式成立,建科院會聯同學術機構、研究院、政府部門、私人機構等合作進行研究、測試、標準制定等項目,今年稍後將公布首階段工作計劃。
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