AlphaGo之後，圍棋有何未來？

1997年5月，由IBM發明的人工智能「深藍」（Deep Blue）第一次打敗國際象棋大師卡斯巴羅夫，震撼西方棋界，也成為人工智能發展的重要里程碑。人工智能的發展威脅到人類自我的存在價值，令人不禁思考：我們會否終有一天被電腦取代？當時已有不少人提出，圍棋將是人類智能的最後守衛，皆因它千變萬化，素來「千古無同局」，它所需要的運算，理應超越人工智能所及。

2016年，新一代人工智能圍棋程式AlphaGo戰勝韓國著名圍棋大師李世乭，打破了人類自信最後的高牆。前日，AlphaGo再下一城，挑戰中國圍棋大師柯潔，第一局以1/4子小勝。1/4子是圍棋規則中最小的差距，或許有人認為人類尚有機會反敗為勝；可是熟知圍棋與AlphaGo程式的人都知道，這個1/4子同時也是「最遠的距離」。

在圍棋世界，勝負的差距往往不是重點，老師經常都會教導學生「半目（比目法中相當於1/4子）勝，跟一百目勝沒有太大差別」。圍棋的歷史長達兩千年，不少大師皆追求自開局至結算都始終保持優勢。19世紀，被圍棋界譽為「棋聖」的日本大師本因坊秀策最為人熟知的技能，便是他能一直以黑棋先着（當時尚未有貼目制，黑棋先手有利）的優勢，從開始保持到終局。就如《孫子兵法》中所言：「善戰者之勝，無智名，無勇功」，穩健的勝利可以被視為圍棋的最高境界。

專頁：五大世界冠軍破天荒圍攻AlphaGo　世界第一柯潔終極單挑

AlphaGo的技術，已漸漸達到人類一直追求的至高境界。這個人工智能所關注的是「勝率」，而不是「勝多少」。簡單而言，如果在它運算當中，若有一個選擇能以99.9%的機率以1/4子勝，另一選擇則是70%大勝，那它將會毫不遲疑地選擇前者。難怪柯潔在第一局敗陣後，只能感嘆它就是「圍棋之神」。AlphaGo達到的境界，人類看來已無法追上它。人類到底要如何面對圍棋與其存在意義，會是將來要重新思考的問題。