【死神來了】Google AI能預測病人死期　準確率高達95%

能預知自己何時死亡，究竟是好事還是壞事？Google近日聯同美國多家大學，發表一項研究結果，發現利用Google旗下人工智能（AI）工具，不單能預測病人需住院多久及再次入院的機率，更能預測其死亡時間，準確率高達95%，比傳統醫生統計方法更精準。

Google今年5月聯同美國史丹福大學、芝加哥大學及加州大學舊金山分校，發表一份利用AI預測人類死亡率的研究報告，當中指出Google旗下的「醫學大腦」（Medical Brain），透過AI技術及全新的演算方法，一共分析21.6萬份住院病歷，以及從電子病歷中收集460多億的數據，包括年齡、種族、呼吸率及心跳等，作為基礎建構深度學習模型。

研究以一宗個案為例子，一名患轉移性乳癌的女病人，醫院估計她住院期間的死亡率為9.3%，但Google的AI卻分析其死亡風險高達19.9%，結果該病人在入院兩周後去世。

就以上預測，基於Google利用神經網絡（Neural Networks）系列，分析電子病歷中17.5萬項數據，連醫生的手寫筆記、PDF文檔中的註釋等，神經網絡都能讀取所有非結構性資訊，再極速整合分析，從而預測病人的住院時間、未來再入院機率，甚至病人在醫院逝世的機率。研究又指出，若準確率以1.00為最高標準，Google AI預測人類死亡機率高達0.95，而傳統醫學分析方法則只有0.86。

（綜合）