iPhone 12配置的A14晶片性能強大嗎？三大核心功能要靠它運行
擁有和iPad Pro 類似的全面屏外觀，側邊指紋識別鍵、5 種配色……說今年的iPad Air 是該系列有史以來變化最大的一代，完全不過分。更別說，它還率先搭載了蘋果的A14芯片。
這可能比外觀層面的相似，更能令人懷疑它與iPad Pro 之間的定位差距。
A 系芯片對蘋果有著非凡的意義，不僅因為它是蘋果每年在矽工藝領域拿出來的最新成果，同時，iPhone、iPad 上諸多新功能和新能力，也都由它來支撐與驅動。正因如此，歷代iPhone 亮相，往往都是新一代A 系芯片正式登台的時刻。
但今年不太一樣了，蘋果選擇將A14 的首發權交給了iPad，而非iPhone。上一次蘋果會這麼做，還是在9 年前發布iPad 2 的時候。當時，它也是第一款搭載蘋果A5 芯片的設備，比同年的iPhone 4s 早了近6 個月。
如果不是因為疫情影響，令iPhone 的上市被迫延期了一個月，iPad Air 4 大概也很難享受到這份「首發殊榮」。
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1. 全球第一顆5nm 工藝芯片，卻不是最強性能？
先來看看蘋果官方是怎麼介紹A14 的。首先，它是全球第一款基於5nm製程工藝設計的芯片，這令它的晶體管數量得到了大幅提升，從A13的85億顆，增加到了118億顆。
具體到各個模塊部分，A14仍然延續了和前代一樣6核心CPU與4核心GPU的設計，兩部分性能相比A12，分別提升了40%和30%左右。
還有一點改進是A14的神經網絡引擎：全新的16核架構，相比A13的8核心數直接翻番，能夠提供高達11Tops的算力。另外，這次蘋果也為A14 引入了和A13 類似的機器學習加速器結構，使得iPad Air 4 獲得了更快的矩陣運算速度。
光從數據上看，A14 的提升幅度還是很亮眼的，考慮到之後iPhone 12 也將搭載這顆芯片，如今這份介紹，等於是讓我們提前一睹了iPhone 12 的性能。但深究後，你則會察覺到一些異樣。比如說A14在CPU、GPU上的對比數據，都是基於前年的A12，而非去年A13得出的，這並不符合常理。
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據愛范兒得到的消息，蘋果會這麼做，是由新舊兩代iPad Air所搭載的芯片決定的。畢竟只有同系產品的對比，才能做到絕對的公平公正，並非是蘋果有意避開A13。
不過，A14與A13的性能對比，依舊引起了不少硬件愛好者的關注。目前，從AnandTech 等專業媒體的推測來看，A14 在CPU/GPU 部分，僅比A13 提升了16% 和8% 左右，但A13 相比A12，在這兩部分都有著約20% 的提升。
這就意味著，哪怕是A14採用了新一代5nm製程，但提升幅度很可能不如上一代A13，尤其是GPU圖形處理器部分，不到10%的提升，更是相當的「保守」。
背後的原因是什麼，我們暫時還不得而知。坊間猜測，蘋果可能是為了兼顧5G iPhone 的續航，才有意放緩了這一代A14 的性能升級，針對這點，我們只能等待iPhone 12 上市後才能確定。
也有業內人士表示，目前台積電的5nm 工藝良率還未達標，間接影響了A14 的性能釋放，是否真的如此，也要由後續的芯片拆解和分析來核實。
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A14衍生出來的另一個問題，是iPad Air 4與iPad Pro之間的性能對比。由於目前iPad Pro 搭載的還是A12Z 芯片，不少人便認為，搭載最新一代A 系芯片的iPad Air 4 是在「以下犯上」，在性能上超越了老一代的iPad Pro。
但「數字越大，性能越強」的理論，卻並不適用於帶X、Z 這類後綴的A 系芯片。客觀的說，製程工藝的升級，還有能耗的差距，確實會讓A14 擁有更強的單核性能。
但我們也不能忽視，A12Z 本身擁有8 核心CPU 與8 核心GPU。這種多核心數的結構，還有內存帶寬上的優勢，依舊能讓iPad Pro 在多線程以及圖形處理能力上，比iPad Air 4 更勝一籌。
所以，只要蘋果還沒有發布A14X或A14Z的打算，目前A12Z依舊會是蘋果移動設備上，綜合性能最強的A系芯片，這點估計在iPhone 12發布後，也不會有所改變。
2. 機器學習算力大提升，為什麼蘋果要重視它？
近兩代的A 系芯片中，神經網絡引擎是一個經常會被蘋果提及的模塊。本次A14 也不例外，神經網絡引擎的內核數直接增加了一倍，從A13 的8 核變成了A14 的16 核，估計那40% 的晶體管數量提升，有相當一部分都用在了這裡。
而由此帶來的近兩倍的機器學習算力提升，也明顯要比CPU、GPU升級耀眼得多，更別說還有應用在處理器上的機器學習加速器。
但這個神經網絡引擎會影響哪些體驗，很多人並不清楚。我們很難把它歸結為單純的「手機流暢度提升」，因為它不像CPU、GPU 一樣，可以有量化數據作為對比依據；就算是算力翻倍，它也不會讓你的遊戲，從原來的30 幀升到60 幀。
不過能明確的一點是，近幾代iOS 系統內的特性，有很多都離不開機器學習技術。比如說拍照，去年iPhone 11 Pro 引入的DeepFusion 三合一圖像處理技術，就是通過機器學習訓練的算法，來實現圖像合成，最終生成出一張更高質量的照片。
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更進一步，iPhone 的相冊能夠自動根據人臉特徵，篩選出對應的照片並對圖庫進行分類；還有像Apple Music 能夠根據我們的聽歌偏好，自動推薦你喜歡的歌曲；而iPhone 的電源管理系統也會主動學習我們的使用習慣，延長、優化續航時間，背後都有機器學習技術的參與。
在本次iPad Air 4 中，蘋果也介紹了兩個使用了A14 機器學習技術的案例。
一個是djay Pro 應用，它可以讓iPad Air 調用前置攝像頭，捕捉、識別出音樂人打碟的手勢，實現「隔空打碟」的特性。考慮到iPad Air 4並未搭載可感知深度場景的Face ID元件，這種動作識別，也只能靠機器學習的方案來實現。
另一個案例則是照片編輯應用Pixelmator，借助機器學習能力，它可以讓被裁減、放大後的照片，實現自動修復。哪怕是照片本身的分辨率十分有限，但機器學習依舊能填補缺失的像素點，改進邊緣鋸齒和圖像紋理。
所以，從上述幾個例子可以看到，A 系芯片的神經網絡引擎看似是「感知不強」，但實際上，是它施加的影響更底層，不容易被我們察覺而已，很多功能其實與我們的使用體驗是息息相關的。
去年，蘋果前高管菲爾·席勒（Phil Schiller）在接受《連線》採訪時也說，目前iOS系統的功能中，基本已經不存在不使用機器學習的領域了。無論是對電池壽命的影響，還是性能的優化，它一直都你所不知道的地方，持續地運行著。
既然如此，發展更強的算力，這些工作顯然能更有效率地去運行；而蘋果也能規避掉個人數據收集的風險，讓設備只靠本地算力，而非聯網，就能完成更重度、更複雜的任務。
3. A 系芯片，已經不再是iPhone 和iPad 的專屬了
A14會是蘋果在5nm製程工藝上的唯一芯片嗎？我們並不這麼認為。哪怕是這次蘋果把重點放在了機器學習算力，而非CPU、GPU的性能上，我們仍有機會在下一代iPad Pro，甚至是Mac上，看到性能更強的衍生版本。
我們在之前的文章也談到過，目前蘋果在iPhone、iPad 等產品線上，都已經開始維持「高中低」三條，甚至是三條以上，有著不同命名，以及不同價位的產品，但並不是所有產品，都需要最強的芯片性能。
受眾的變化，已經使蘋果很難再靠每年一顆A 系芯片，就做到全產品線覆蓋，而是要分別針對手機、平板等設備的性能需求，來做出功耗取捨。
近幾年，蘋果也有意識地在擴展A系芯片的分支，比如說光是A12這一代，我們就能看到A12X、A12Z兩種版本，後兩者都在CPU、GPU核心數上做了加強，以支撐起專業領域所需的性能。
如今，就算是完全相同的一代A 系芯片，蘋果也會根據良率狀況，採取屏蔽核心或是開核的做法（比如A12X 就屏蔽了一顆GPU 核心，A12Z 則完全開放），拉開不同產品間的差距，那麼在A14 上，類似的狀況說不定還會重演一次。
更別說在今後，當蘋果Mac 產品線脫離X86 架構，納入到A 系芯片的管轄範圍中，我們是否還會看到更多掛上X、Y、Z、L、M 等後綴名的A 系改版芯片，分佈於在各個蘋果設備之上呢？
或許蘋果想要的軟硬件大一統，最終也得靠A 系芯片來完成。
【本文獲「愛范兒」授權轉載，原文：那顆要用在iPhone 12 上的A14 芯片，很強嗎？| 硬哲學】