【KODW】完善鐵路規劃是社會發展的指標

完善的鐵路規劃，早已成為評定一個國家發達與否的標準之一。擴展鐵路網絡將有助紓緩車廂擠迫和改善各區之間的連接，有效地解決交通需求與出行效率，當中的網絡覆蓋範圍和連接，需配合主要發展區和土地使用的規劃、環境影響以及成本效益等要素。即使是在當下各國重視的宜居智慧城市（Liveable Smart City）發展中，鐵路規劃也是一個重要課題。

在德國SCI Verkehr公司發佈的「2017年度全球十大鐵路基礎設施製造商」排行榜中，西門子交通集團（Siemens Mobility）位居於首，亦是唯一一家鐵路基礎設施業務收入超過10億歐元的製造商。今回由專門為城市內、城市之間以及航空領域提供有效率的智能交通解決方案、Siemens Mobility行政總裁Jens-Peter Brauner來談宜居智慧城市（Liveable Smart City）在發展中要注意的事項，可謂最適合不過。

Jens-Peter Brauner先生是擁有30年經驗的交通領域專家。他取得電子工程及經濟心理學學位，在專注於數碼轉型及發展人工智能的應用，亦曾在歐洲、美國和亞洲工作和生活。從世界各地的文化中，他深深體會了解到協同效應可如何推動以人為本的創新發展。

「永遠不要只依賴感測器，感測器也可能會欺騙你。」

數據分析的基礎

Jens-Peter Brauner指現時收集數據已經不是甚麼新發現，首要的任務反而是要先確保營運可用性。言下之意，收集到的數據需有商業的價值以及能夠提供營運上的決策。同時，不要只依賴感測器，因為感測器也可能會欺騙人。簡單一點，企業不可從單一方向的數據去作決定，要分為內部與外部等方向去思考。以鐵路為例，內部層面就是從鐵路車輛收到的數據點，已知的已經多達40億個，而外部則包括感測器與環境因素，因為單是鐵路基礎設施與信號系統之間產生的消息已可多達數十億條，再加上地理數據、天氣、CCTV、乘客的行為和流動，內外兩者一併作不同分析與驗證，才能有助提升營運的效率、資源分佈與服務質素。

「數位化轉型的盲點是什麼？」

數位化轉型的難題

Jens-Peter Brauner先生直指，在數位化轉型的推動下，數據隱私、網絡安全、發展能力與用戶利益才是發展的關鍵。的確，最近數據及網絡安全成為大眾最關心的話題之一。數據分析雖可以幫助企業家更有效率地營運，同時更能了解用戶的需求，但是在收集的過程中，數據是否涉及個人私隱？迎接數碼轉型轉變的同時，大眾的思考方向也是一大重要參考指標，而以人為本的思維絕非只限於鐵路規劃。如果要推動宜居智慧城市，數據分析為其一基礎下，普遍國家仍未有法律監管數據分析的私隱問題，此會否成為宜居智慧城市的一大阻力呢？

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