IoT建設可感知城市　全自動駕駛為邁進智慧城市第一步

城市只佔地球面積百分之2，但聚集了百分之50全球人口，消耗百分之75能源，製造百分之80二氧化碳排放。如果能讓城市變得可持續，那怕只是微小的改變，全球集合起來都會有很深遠的影響。人類可以怎樣帶來改變呢？Carlo Ratti帶領的麻省理工學院Senseable City Lab進行多個研究項目，巧妙利用數據及網絡，改善城市生活模式及條件，為地球的可持續性作出具前瞻性的貢獻。

「現今的趨勢是結合重疊數碼領域和實體空間。這又可說成是互聯網延伸到實體空間，令物件之間自動聯繫，建構物聯網（Internet of Things）。這種科技發展模式正改變我們想像和設計城市的方向，最終將轉化日常生活。很多人將之稱為「智能城市」（smart city），但我個人不太愛用這個術語，聽起來總有點太科技主導。所以，我們的實驗室命名為Senseable City（可感知城市）Lab。但無論如何稱呼這概念，它背後包含的科技變革確實是非常有趣。」

開拓共享交通　4成車輛可滿足需求

幾年前，紐約市長彭博（Michael Bloomberg）提倡開放數據，讓Carlo得以運用交通流動資訊，開始思考不同的研究問題。「假如我們隨意在曼哈頓區找兩點，這兩點之間，每天可能有成千上萬的車連接。現在共享概念已流行起來，我們可以想想，這些車當中有多少其實是可以共享呢？」為了處理如此龐大的數據，Carlo和團隊發展了新的數學運算方法，並稱之為「shareability network」，當中帶來大量有趣發現，例如假如人們願意分享交通工具，那麼只需要現在4成的車輛，便足以把每個人送抵目的地。
Carlo又利用同一組數據，發展了「Minimum Fleet Network」項目，研究當自動駕駛汽車可廣泛應用時，最少需要多少車輛就能應付曼哈頓的交通需求。該區每日有275,000輛汽車、13,000輛的士行走，但的士有一半時間是旅程之間的空閒時間。Carlo和團隊破解了最有效的調動的士方法，只需利用現時百分之60的士數量，就能滿足需求。如果加入自動駕駛汽車，理論上，更可以減至137,500輛汽車，即現時的一半，來滿足曼哈頓的流動需求。這研究最近在國際科學界權威學術期刊《自然》刊載，並登上了封面。

自動駕駛提高行車效益

Carlo指出，現時的汽車使用現象並不符合成本效益。「大部分私家車其實每天平均只有百分之5的時間在行走，其他時間都只停泊在停車場，不但閒置，更佔用大量寶貴的城市空間。如果它們能自動駕駛，便不用停下來，在早上把你送到辦公室後，可以繼續接載其他家庭成員或市內其他人，變成一種極具效益，介乎公共和私人之間的混合交通模式。」
當所有交通工具都可以自動駕駛時，其他路面設施便需要隨之改變，這將會改變未來的城市道路和建築設計。在新加坡一個摩天大廈建築項目中，Carlo與團隊就把無人駕駛的未來納入設計考慮。「當無人駕駛汽車普及後，車輛可以不斷自行到不同地方接載乘客，將不需要那麼多停車空間。現在我們當然還需要按照法例，在建築設計中預留停車空間，但同時我們把停車場的高度提高，要是在未來真的不需要這泊車空間時，便可以靈活改裝作其他用途。城市基建的壽命可能是50年、100年甚至200年，但科技令城市發展迅速，我們要預想不同的未來可能性，讓基建設計盡可能在未來仍然合用。」

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