AI實現氣味傳輸 氣味有代碼能辨真偽 從香氛到醫療嗅覺商機無限
將一顆李子搗碎、萃取氣味,最終在一罐透明液體中高度還原李子味道,Osmo向世界展示他們如何實現「氣味傳輸」。
由Google前研究員威爾奇科(Alex Wiltschko)創立的AI公司Osmo,正在重新定義人類如何與氣味互動。
2023年成立以來,這家以「賦予電腦嗅覺」為使命的新創公司迅速吸引了全球目光,並自Lux Capital和Google Ventures等創投手上獲得6,000萬美元(約港幣4.6億元)的A輪融資。今年11月,Osmo宣布多倫多大學名譽教授辛頓(Geoffrey Hinton),加入該公司的科學顧問委員會 (SAB),將指導Osmo在深度學習和嗅覺交叉領域的科學進步。
擁有「深度學習教父」頭銜的辛頓在聲明中表示,
氣味數位化是令人興奮的AI新領域,而Osmo是其中的領導者。
氣味能夠被「傳輸」?關鍵在一張AI生成地圖
今年年初,Osmo發布名為「氣味傳輸(Scent Teleportation)」的計畫,宣稱這項技術可以捕捉世界某個地方的氣味,並將其傳送到另一個地方。經過半年的努力,在一支10月底發布的影片中,Osmo向世界展示他們如何將一顆李子搗碎、萃取氣味,最終在一罐透明液體中高度還原李子味道。
李子的味道其實沒有真正突破物理限制,被「傳輸」到另一處。這段魔法般的「氣味之旅」,是透過「讀取(Read)」、「標記(Map)」和「編寫(Write)」三個步驟完成。
首先,Osmo利用氣相層析質譜儀(Gas Chromatography-Mass Spectrometry, GCMS),萃取物體或空間中的氣味,並將分子結構轉化為數據;第二步驟是將氣味分子的數據,標記到使用AI技術建立的「主要氣味地圖(Principal Odor Map, POM)」上;最後再利用與氣味地圖相應的編碼,重構出可感知的氣味。
過程中最關鍵的AI技術在於建構「主要氣味地圖」,就像是給予氣味多種代碼組合成的身分編號,後續在另個端點輸入編號,就能調取特定氣味。
以視覺來說,RGB模型是顏色的3D地圖,調整紅、綠、藍三個色彩維度,人們就能夠利用色票號碼對照出準確顏色。不過,氣味的組成比色彩更為複雜,需要數十、甚至數百個維度才能定位氣味分子,這些未知且無窮盡的維度,唯有透過機器學習才能建立。
從香氛到醫療,嗅覺商機無限
運用氣味數位化,Osmo掀起的首波創新發生在香氛業,除了開發前所未有的香氣,新推出的生成式AI工具Inspire,則可以讓用戶使用文字或圖像,創建客製化香水。未來系統還會開放上傳歌曲、文書檔和影音,讓Inspire成為「香水版的ChatGPT」,「人們經常用故事來描述他們想要的氣味,而這個故事可以用文本、圖像、音樂等形式出現。」Osmo在官方部落格表示。
「我們利用AI氣味科技來辨別出假的Jordan!」在最新發布的影片中,Osmo也展示了如何利用AI揪出贗品球鞋。方法是將化學感測器與AI結合,經過大量資料訓練,感測器可以過濾周遭環境的干擾,識別出球鞋內部細微的氣味分子。除了能夠幫助零售商和消費者保障產品真偽,Osmo硬體和製造資深副總裁梅塔(Rohinton Mehta)表示,這套系統還可以用以確保食品新鮮、保護半導體供應鏈,以及保持數據中心穩定運行。
AI氣味科技的應用才正起步,Osmo的官方資訊便透露,從疾病診斷、機場維安到沉浸式娛樂體驗,都有發展商機。可以確定的是,Osmo正在推動一個新的感官科技時代,讓嗅覺不再是難以捉摸的感知,而成為一個可以控制與重現的數位資產。
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【本文獲「數位時代」授權轉載。】