科大領導團隊研發AI模型　預測腦癌患者治療進程　可望更精準醫治

科技大學領導的國際科研團隊近日研發一套人工智能模型「CELLO2」，預測腦癌患者接受治療後的進程和結果，可望更能精準治療腫瘤。研究是科大與北京天壇醫院、韓國三星醫學中心和香港中文大學威爾斯親王醫院等合作完成，成果最近於《科學轉化醫學》期刊上發表。

「瀰漫性腦膠質瘤」是成年人最常見的原發性腦腫瘤，一般透過手術，再結合放射式治療和使用化學治療藥物「替莫唑胺（TMZ）」進行治療，但TMZ化療往往只可延長患者約3個月的壽命，幾乎所有患者都會面對腦膠質瘤復發，醫學界至今仍未有一套標準療法，以解決問題。

為了解開謎團，科大領導的研究團隊全面分析544位腦膠質瘤患者的腫瘤分子樣本和臨床數據，包括182名東亞患者，以辨識不同種類腦膠質瘤演化的基因組和轉錄組預測因子。

團隊有多項發現，包括和TMZ抗藥性及腦膠質瘤快速惡化有關的早期預測因子，以及留意到患者在初次診斷時已有部份基因缺失，因而提高後期腫瘤急劇惡化的機率。

為了進一步評估患者接受治療的進程及結果，團隊開發一套名為「CELLO2」的機器學習模型，用於初診後評估患者的病情，模型可以準確預測復發的腫瘤會否在TMZ化療下惡化，以便識別高風險患者。

團隊設立一個公開的互動網站「CELLO2」，方便公眾能夠使用預測模型，並為患者和醫生提供有關腦膠質瘤的長期追蹤數據庫，根據患者的臨床和基因組特徵，預測TMZ化療所誘發的腫瘤超突變和惡化的進程，更深入地了解腦腫瘤的惡性程度。

團隊將會透過整合更多患者數據，進一步改善機器學習模型，有助研究其他導致腦腫瘤產生抗藥性的分子機制，團隊現正與中大、北京天壇醫院和上海華山醫院合作，開發一個整合醫學影像和多組學數據的人工智能平台，推動精準神經腫瘤學的發展。