DeepMind聯合創辦人:AI將創造「大量失敗者」

DeepMind聯合創辦人:AI將創造「大量失敗者」
撰文:毛詠琪
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人工智能實驗室DeepMind的聯合創始人蘇萊曼(Mustafa Suleyman)周二在美國三藩巿舉行的GIC橋樑論壇(Bridge Forum)上表示,AI的技術發展將在未來10年威脅到白領階層,並使大量白領淪為「失敗者」(Loser)。

「毫無疑問,未來5到10年,許多白領工作都會不再一樣,社會將有大量的失敗者。(他們)將非常不高興,非常煩躁不安。」蘇萊曼在論壇上說。

蘇萊曼去年已從DeepMind,並開設自己的聊天機械人公司Inflection AI。

高盛最近的研究預測,由於生產力的提高,生成式AI的可能會在未來10年將全球年度GDP提高7%。然而,這可能對人類勞動力造成「重大破壞」(significant disruption),多達3億個工作崗位可能由自動化取代。

蘇萊曼指,政府需要思考如何支援失去工作的人,全民基本收入(universal basic income,UBI)或是一個可行方案。「這需要物質補償…這是一項我們必須開始認真討論政治及經濟措施。」

AI初創企業在過去6個月實現了巨大的技術躍進,數十億計美元資金流入相關領域。微軟重金投資的OpenAI的聊天機械人ChatGPT在AI領域出盡風頭,OpenAI如今估值已達約300億美元。

DeepSeek│工種滅絕事件將發生 關於AI,打工仔和老闆要好好想想

撰文:外部來稿(中國)
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本文獲微信公眾號「兔主席」授權轉載

深度求索(DeepSeek)的AI公司突然闖入公眾視野。 (Getty Images)

2025年蛇年即將到來。在新年之前,DeepSeek的R1「推理」模型橫空出世,震動全球AI及科技界,並讓萬億美元科技股市值灰飛煙滅。(純粹來自中國的因素,且是科技因素,如此攪動美國資本市場,恐是第一次)。

作為開源模型,DeepSeek的出現,預計將極大推動與加速AI大模型的發展,讓AI真正走進人們的工作與生活。我們市面所見、生活中能夠接觸到的AI對話模型(包括各種智能助手、內容創作、文書處理、醫療健康、教育學習、金融服務、交通出行、零售購物等場景)的效能、效率都會大幅提高。這裡面最大的作用,恐怕不是對個別企業(例如幻方,或頭部科技大廠)的影響,也不只是對關心中美地緣政治經濟科技競爭影響,而是AI對普通人工作、生活的影響。更重要的是,這種影響可能涉及每個人實實在在的利益,包括飯碗。

AI給人類帶來的好處和挑戰,距離我們都前所未有的更近。

新的一年已經開始。

從今天開始,各位站在不同的角度,可能每時每刻都要更加認真的思考以下問題(「吾日三省吾身」),即有關AI到底會如何影響你的切身利益:

梁文鋒於蛇年春節期間回到家鄉過年,村民隆重其事。(網上圖片)

一、如果你是「打工人」、企業或機構的領薪僱員

1.在你的工作內容裡,哪些部分可以為AI所取代?看一看自己工作的具體內容。每一步的工序流程,每一個具體的工作成果/產出。這些內容能不能由AI直接生成?能不能由AI大幅優化?以金融行業的投行為例,一百年,做一個可比公司估值表(comps)可能要數個人數天時間;今天,隨便一個財經軟件一秒鐘生成;過去,撰寫招股書是一個重要工作,未來,很多內容可以直接由AI寫作,輔以人工審核)

2.你的工作所涉及的工作機會/人員編制數目,是否會因為高能AI的出現和賦能而減少?看看你和你團隊的工作量。看看AI賦能的情況——同樣的工作,過去多少人多少工作量,將來需要多少人多少工作量。環顧一下四周。看看上級同事和下級同事——大家歡聲笑語(也許神色凝重)的面孔。辦公室裡實際上還坐著一個沒有面孔但卻是最強大的同事——AI同學。既然有了AI的強大賦能,是否出現了人類員工優化的空間?如果要優化,從誰開始?可以優化幾個人?

3.你的工作/工種是否會大部乃至完全被AI所取代?這裡指的不是少量優化和淘汰,而是大部淘汰,基本消失,所謂的工種「滅絕事件」。悲涼的想一想,你是最後一代從事這個職業的人類。工種滅絕性事件是技術革命的附帶結果。每個人都可以想一想自己的工作。(比較明顯、經常被討論的一些工種,如話務員/線上客服、網約車司機等。但範圍比這個廣得多,超出一般人想像)。

4.如果你因為AI帶來的優化/減員及工種滅絕事件而丟掉了現在的工作,你可以做什麼謀生?這一次技術革命和原來不同:原來的技術革命總是能夠創造新的工作機會,而AI革命則可能導致人工智能徹底取代大量人類工作,並將大部分人群推到價值鏈末端(譬如,一個中層管理人員可以通過AI優化流程而取代,但存量的物理基礎設施——例如馬桶,總還是要有人掏的,而不需要用機器人,因為用人類勞動力遠比訓練機器人更加便宜划算)。所以,靜下心來想想這個問題。自己有什麼技能?如果因為AI革命導致在退休前即被淘汰,應該靠做什麼謀生?不能假裝無視,而必須思考這個問題。

對於「打工人」來說,一定要居安思危,千萬不要低估AI的力量,而要想到,你看到的任何預測可能都比實際情況更加樂觀。(寫作此文時,正是一年一度的春晚播放時,我們看到的大部分歌曲及填詞都可以由AI創作;甚至創意劇本和創意點子本身也可以由AI創作。人類最擅長的「創新」,實際上也是迭代後生成式AI的強項)

具體的勞動力取代可能是個漸進的模式,例如,企業在引入AI後,可保留20%核心員工進行算法訓練與結果校準,但大部分崗位是縮減的(以商業銀行為例,銀行櫃員崗位減少八成)。企業確實可以僱用AI訓練師,但新增崗位有限(例如佔到原編制的15%),如此計算,淨流失率超過六成,也就是說,大部分工作是被取代並且滅失的。

橫空出世的中國人工智能企業Deepseek削弱了美國人工智能企業OpenAI的領先優勢。(Reuters)

補充四個小點:

第一,你需要從「競爭者」的角度看待AI——它很可能並不是你的助手,而是來取代你的。在數字化、自動化時代,各種隱形取代早已發生在生活中的各行各業,譬如「掃碼點餐」、機器人送餐可以讓餐廳少僱傭服務人員;

第二,即便你和AI並存,沒有被AI所取代,而是與AI一起工作,也不好說到底AI是你的助手,還是你實際上是AI的助手。但只要AI繼續發展,無限逼近超級人工智能(ASI),則你被AI取代可能只是時間問題(若干年的緩衝期)

第三,如果你對AI完全不了解,沒有使用經驗,沒有相關的知識,對上述問題沒有感覺,沒有任何的準備,那你可能很危險;

第四,當前,大語言模型/生成式AI對人類勞動力的取代將主要針對白領開始,也就是現有知識經濟價值鏈的中端及以下;

第五,如果你是公共部門的現有僱員(政府、國有企事業單位等),在AI革命裡的處境會相對更加安全,因為你的僱主(用人單位)並不單純追求資本回報最大化,還要滿足就業、穩定的公共目標。

二、如果你是企業/僱主/資本:

1.你(及同行/競爭對手)是否能夠(以及如何)利用已有的AI技術,提高你的企業的生產力、效能、效率、流程管理、產品與服務的質量、治理與內控等。最終會轉化為市場競爭力、韌性及抗風險能力,並進一步轉化為市場份額、收入、毛利、利潤等;

2.你是否能夠利用AI技術,對人類僱員團隊進行優化,以更低的成本取得更好的結果(可預測性、穩定性、質量、規模、效率等)。例如:

1)利用AI提供客服,使得單次服務成本較人工服務大大降低,且該等服務可以24小時無間斷運行。在不久的未來,我們就要進入所謂的「智能體」時代;可以預期,像一般的客服工作(例如電商平台的客服),團隊可以縮編九成以上,全部由AI取代。每年節省大量成本

2)關鍵流程通過AI進行把關、審核。例如,有案例稱醫療器械企業引入AI檢測產品瑕疵,誤判率從人類質檢員的2.1%降至0.003%,客戶退貨率下降九成。這樣的場景和實踐將在所有行業全面推開

3)投行、律師、行業顧問、諮詢公司等都可以大量利用AI。例如,原來交付100頁行業報告需20人/周的時間,採用AI工具可在2小時內生成80%基礎內容,團隊(經過大幅精簡,可以減員八成)只負責專注客戶定制化分析,無論效率、質量均大幅提升,工作量可為原來的數倍

以DeepSeek的平價「推理」模型進入公眾視野為「元年」,在新的AI時代,所有的企業主/投資人都必須考慮如何利用AI對現有的流程、管理、產品和服務進行迭代。

3.你必須從商業角度和財務角度出發,將AI技術與人類勞動力/僱員之間的關係思考清楚:

1)本質上,AI/技術只是一個生產資料、生產要素、生產工具、生產手段,服務於企業、終端客戶,並最終服務於企業股東

2)單從產品和服務的效能、效率、質量,以及商業、資本回報的角度來看,AI與人類僱員的工具價值是一樣的

3)然而,人類僱員又有特殊的「倫理價值」:員工的福祉、待遇、公平對待、權利、情感需求、企業對人類員工的社會責任和倫理義務遠遠高於AI。簡單地說,企業要善待人類員工,但機器是可以隨意拔電、替換、折舊、處置的。這就是人與機器在倫理價值上的差異。但在AI/自動化大發展的年代,這對於人類員工而言並不是什麼好事,而成了負擔、負債。最終,企業/資本會樂於僱傭沒有特殊「倫理價值」、對其沒有特殊道德義務,但工作成果等同,甚至更加高效好用的機器人。也就是說,資本天然會樂於用AI/技術取代勞動力。對於人類勞動力來說,這當然不是一個好消息

4)在不同的領域、崗位,AI發展的不同階段,AI和人類僱員的關係是複雜的、動態的。AI和人類僱員可以是「互補關係」(complementary)——即1+1>2,也可以是替代關係(substitute),即「有你沒我」的「零和博弈」。比較可靠的判斷可能是,這是一個光譜的概念,即在AI尚不成熟的階段,與人類是互補關係;在超級人工智能(ASI)出現後,AI對人類是取代關係。我們現在處在中間的某個位置,基於現有技術,還存在人類勞動與AI分工的理論最佳比例

三、人類工種被AI替代(「滅失」)問題

這是打工人和老闆都需要思考的問題。

1.技術條件:例如,同時滿足以下三項即達到技術閾值,工種可能面臨淘汰:

1)工作成果可通過API接口輸出;

2)行業已有較為成熟的AI解決方案(舉例,電子法律文書審核,AI已經覆蓋九成以上的合同審查場景)

3)績效評估依賴標準化的指標/KPI;

2.成本條件:在股東利益最大化的假設與框架下,對於企業而言,AI與人類本質都是成本項,只有工具價值。當一個人類崗位被AI替代產生的邊際收益>邊際成本+「替換阻力」時,替代就會發生。過程中的經濟學是理性、冷酷的

3.政治與社會條件:

1)存量人類員工的利益安排與協調

2)社會責任及相關輿情問題)

3)工作的問責歸屬問題(從自動駕駛司機到手術主刀)

4)其他政治考慮(如監管要求企業保留一定數量的人類僱員,或政府為AI替代的人士提供福利兜底)

上述因素都會影響到「替代週期」(老闆視角)或「轉型緩衝期」(打工人視角)。

新一輪AI變革的殘酷性在於,臨界點的到來可能遠比大多數人預測的要快,而且快得多。

當你能夠清晰地量化自身工作的可替代性時,替代可能已經發生。而且AI替代並不是以「點」(個別的行業和工種),而是以「面」發生的(大量的行業和工種同時發生)。

對於打工人來說:你已經丟掉工作,沒有緩衝期,而且發現沒有可以替代的行業——你的技能所能覆蓋的行業已被AI全面取代。

對於企業僱主/老闆來說:你需要搶在同行/競爭者之前或同時完成迭代,否則將被競爭淘汰。

無論是打工人還是老闆,唯一的生存策略是所謂的「以AI的思維預判AI的顛覆」,提前將自己的工作、崗位、工種進行「數字化解構」,做好準備。感性的幻想、逃避現實、對道德討論寄予希望,可能會讓你錯過機會,喪失主動,反到加速淘汰。

四、想想下一代

還在職場的「打工人」要「吾日三省吾身」,想想自己的工作和AI的關係。

企業的經營者、所有者、投資人也要「吾日三省吾身」,想想企業的生產及人力資本戰略和AI的關係。

還在學校進修學習的人,要為你的將來做好規劃和準備。

作為父母,要想想自己的孩子,如何幫助孩子選擇正確的技能培養,更好地適應未來的工作,以及工作的未來(the Future of Work)。

讓我們一起迎接人工智能的時代。祝大家蛇年萬事順遂,知識精進,闔家安康!


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