Facebook為何成假新聞溫床？用戶舉報成效甚微 審查新聞令收入減
報紙油墨弄污雙手，報章App不知從何看起，通訊社App？我又不是記者。Facebook彷彿已成新一代接觸新聞的唯一平台。
不過，按讚之前，你留意過那只是有心人重推的舊聞嗎？按分享之前，你質疑過那只是一個無業漢胡亂打出來的爛文嗎？
美國新聞網站BuzzFeed早前發表分析文章，指總統大選倒數3個月期間，Facebook「表現最好」的假新聞，參與度（engagement）比很多大型新聞機構，如《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《赫芬頓郵報》的熱門新聞還高。頭20則有關選舉的假新聞，在Facebook共有逾870萬次分享、反應、留言，這些假新聞都來自一些製造騙局或極度偏袒某政黨的網站。大型新聞網的頭20則表現最好「真新聞」，在Facebook只有約730萬次分享、反應、留言。
哪些假新聞最受歡迎？《教宗方濟各發表聲明 支持特朗普做美總統》、《維基解密確認希拉里曾向ISIS售武》、《玩完了︰希拉里洩漏有關ISIS電郵》、《讀讀法律吧︰希拉里被取消資格無法執掌聯邦政府》、《懷疑涉及希拉里洩漏電郵案的FBI人員「被自殺」》。只要在網絡上搜尋這些新聞的關鍵字眼，不難發現不少中文網站也有報道這些危言聳聽的假新聞，足見它們產生的漣漪，甚至可觸及太平洋對岸的讀者。不少人批評Facebook容許假新聞廣泛流傳，左右大選結果。輿論醞釀之初，Facebook創辦人朱克伯格曾指此為「瘋狂的想法」，認為選民投票基於生活經驗，而非單單受假新聞影響。但他後來不得不親自在Facebook撰文，承認有更多事情可做。
圍爐事小 影響民意事大
網站Upworthy創辦人帕里澤 （Eli Pariser）曾將Facebook的消息發布和演算法，形容為「過濾氣泡」（filter bubble），指其不能分辨真假資訊。「過濾氣泡」這種「圍爐取暖」式顯示資訊的方法，僅重複展示用戶同意及關注的新聞，不斷收窄各人的世界觀，各人所得資訊量偏狹，不利公眾做集體決定，選總統便是一例。電腦演算法無力檢舉失準消息來源，且操控資訊流布的演算法，將片面的資訊帶給用家，並不全面。
加州大學柏克萊新聞學院院長沃瑟曼認為，Facebook上的假新聞假故事能塑造民意。「大量沒公信力的傳媒故事，影響大眾對候選人的認知；相反，有公信力、有核實的傳媒機構，對大眾影響甚微。」情況值得深思。Facebook發言人表示，如果要衡量社交媒體在美國大選的角色，它大抵是其中一種大眾接受信息的平台，不少用戶已連結心儀候選人的社交網絡，因而參加政治宣傳的過程。
人類可信 還是機器？
Facebook在5月被發現以編輯手動處理熱門推薦項目，被指滲入個人好惡。一名曾在Facebook擔任內容管理者的匿名人士表示，他一天的工作就是在數以百計的話題或關鍵字中，選擇相配的網頁，再配以簡短的說明及標題，成品就會出現在我們Facebook的熱門推薦欄中。
群情洶湧，Facebook馬上推出一個客觀代替品──以電腦演算法代替人類。諷刺的是，就在Facebook宣布棄用真人編輯兩日後，一條關於霍士新聞女主播梅根凱利（Megyn Kelly）的假新聞旋即登上了熱門話題。報道指凱利因表明支持希拉里而遭解僱。然而事實上，凱利從未表態支持希拉里，也沒有被解僱。同樣登上榜首的假新聞，包括右翼政治評論人庫爾特（Ann Coulter）在清談節目中被辱罵為「種族主義賤女人」，以及一名男子用麥香雞包手淫的片段。
雖然Facebook表示，並非所有過程都只由演算法決定，仍有員工以人手把關，確認熱門話題與現實中的特定新聞事件有關，但梅根凱利等假新聞在Facebook迅速瘋傳，顯示了演算法作主導仍有一定漏洞存在。
這個幾乎「無人駕駛」的周末令人懷疑Facebook將真人編輯換走一事，「機器的想法中只有黑與白，沒灰色地帶。」Storyful新聞主管Mandy Jenkins，主要負責在社交媒體上核實及發布新聞，她懷疑將核實新聞交給機器是否合適：「我們需要下判斷。要問這則新聞是否由不同的碎片拼湊而成，並違背我們認知的事實？又或者消息來源是哪裏？由誰負責撰文？這些問題對機器來說實在是超出負荷。」Facebook指演算法運行可擴大熱門推薦規模：「我們的目標是讓所有人都有熱門推薦，但單靠一雙手則難將話題分門別類。」質與量，是否不可並存？
對於由我們自行擔任仲裁者一角，必須極度小心。
Facebook將如何應戰？
Facebook一直以「提供意見交換的中性平台」自居，賣廣告為其中一項主要收入。對公司來說，要審查新聞等於令收入減少，廣告與利潤變相成為驅使社交媒體假新聞的催化劑。朱克伯格早前曾在Facebook發文指：「對於由我們自行擔任仲裁者一角，必須極度小心。」對於Facebook導致假新聞滿天飛的指控，稱網站上99%均為真新聞。但若Facebook對這些假新聞置之不理，用戶對其信任程度必大大降低；他亦承認，要分辨消息的真偽相當困難。儘管不情不願，Facebook終嘗試平息是次假新聞風波。
Facebook宣布會推行新政策阻截假新聞以廣告模式出現，包括在網站的廣告黑名單上加入假新聞網站。黑名單本身為阻截誤導、非法及詐騙網站。網站發言人指：「這表示，我們將更新政策以明確釐清這亦會套用於假新聞之上。」
防止偽資訊廣傳或可借鏡Facebook防「釣魚文章」（clickbait）政策。釣魚文章的信息雖不完全錯誤，但多為「標題黨」，令人感覺被誤導。政策分兩部分，一是讓用戶舉報；二是用演算法找出釣魚文章的模式，如常用字眼、用戶反應等。Facebook指後者效果更佳，美國媒體The Verge亦形容用戶舉報成效甚微，因Facebook鮮會刪除被舉報帖文，只會讓消息「沉底」。