誰是最佳求職者？拋開學歷 AI用七大特徵決定如何請人
在芸芸畢業生中，要找出最適合的員工，是每間公司HR的大難題，而華爾街的投資銀行則開始把這難題交給科技解決。德意志銀行在新一輪招聘中，將會使用人工智能科技（AI），以求挑選最佳的初級員工。
德意志銀行美國企業融資部本月開始以人工智能篩選畢業生，務求選出的員工有最佳表現及來自不同背景。一般而言，投資銀行會以學歷、成績、課外活動、性格等，挑選員工，然而德意志銀行是次採用的方法，則包含了更多以往被忽略的元素。德意志銀行董事總經理Noel Volpe表示：「你不能騙過機器。我們曾經要求一些基層員工嘗試騙過電腦，但它依然會發現你。」
比對公司內部 找出優秀應徵者
首先求職者會被要求完成20分鐘的網上測試（包括心理測驗等），針對求職者7種特質評分，再比對公司內表現最佳的員工，從而找出較大機會表現優異的求職者。據研發此人工智能程式的公司Koru表示，這些特質並沒有優劣對錯，或政治正確等判斷，純粹比對數據，如公司內的最佳員工均是難相處的硬頸派，程式也會找出類似應徵者。
Koru AI眼中七大特質
| 團隊合作 | 與其他同事有效合作 |
| 責任感 | 主動為他人服務 |
| 圓滑 | 能專業且自信地溝通 |
| 影響力 | 能分優次使用時間及資源，以達到目標 |
| 精密度 | 分析及處理數據的能力 |
| 堅毅 | 在急速環境中保持頑強及彈性 |
| 好奇心 | 能快速學習，且有創意及創新 |
累積3萬人數據
Koru的行政總裁漢密爾頓（Kristen Hamilton）指出，每間公司需要的特質均有所不同，就算是同一行業，差異亦可相當大，有些公司需要平衡發展的人才，有些則需要員工於某方面特別出眾。除了德意志銀行外，不少公司亦開始使用這方法招聘，包括Airbnb、麥肯錫、LinkedIn等，令Koru的資料庫累積了約3萬人的數據。
修辭學畢業生變新創公司職員
漢密爾頓指出，例如在科技新創公司中，堅毅多數是最重要的特質，而公司如果以成績、學歷等選擇應聘者，則未必適合，「我最喜愛的例子是，有個男生他在貝茨學院（Bates College）讀修辭學。他完全沒有商業背景，他認為『業績』是個骯髒的字眼，但他在堅毅方面得分很高。他曾靠着自己的智慧獨自在森林裏生活，但他從沒想過這會是軟件公司感興趣的能力。」
根據Koru的報告舉例，例如在一間公司中最佳的員工善用團隊合作及責任感，程式則會找出喜愛運動、曾在金融業或酒店業工作、從事數據及分析性質工作的人，而成績、大學等都是次要。
（綜合報道）