Google押後停止與華為往來業務 華為手機用家可繼續用至8月中

Google押後停止與華為往來業務 華為手機用家可繼續用至8月中
撰文:吳嘉善
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美國商務部上周四(16日)禁止華為在未獲許可證下與美國企業做生意,周一(20日)再發出臨時許可證延遲禁令90天,Google原定暫停與華為部分業務往來的計劃亦相應押後。

美國《華爾街日報》引述知情人士指,Google將延遲暫停與華為的部分業務往來,這代表現有的華為手機用戶可繼續使用Google提供的Android手機系統和應用程式更新,新手機亦可使用Play Store及Gmail等應用程式,直至8月中禁令生效為止。

美國商務部周四將華為列入「實體清單」(Entity List),禁止在未獲許可證下與美國企業做生意。實體清單列出的公司,相信涉及違反美國國家安全或外交政策利益活動

周一發出的臨時許可證有效期至2019年8月19日,准許華為暫時維持在美國的現有網絡服務,併為當地華為手機用戶提供軟件更新服務,有關臨時許可只適用於上周四前的合約。

(華爾街日報)

Perplexity Deep Research以低價高品質AI突圍 免費但有這些限制

撰文:數位時代
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Perplexity推出Deep Research工具!以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

重點一 : Perplexity推出Deep Research工具,在多項基準測試中表現優異,甚至超越Google Gemini Thinking等模型,以低價格提供媲美企業級的AI研究報告生成能力。

重點二 : Perplexity Deep Research在「Humanity's Last Exam」測試中表現優異,超越多數模型,但仍略遜於OpenAI。

重點三: Perplexity Deep Research提供免費版本,相較OpenAI高昂的訂閱費用,更具吸引力。

AI公司競相推出深度研究工具!Perplexity於2月14日宣布推出其最新功能「Deep Research」,加入Google和OpenAI的競爭行列。Google在去年12月就為其Gemini平台推出了類似功能,而OpenAI也在本月初推出了自己的研究代理,這三家公司甚至使用了相同的名稱:Deep Research。

Deep Research的目標是提供更深入的答案,並提供可受查證的引用資料,以滿足專業用戶的需求。Perplexity在宣布Deep Research的部落格文章中指出,旗下Deep Research功能「擅長一系列專家級任務——從金融和行銷到產品研究。」

Perplexity Deep Research目前已開放網頁版使用,該公司表示,很快將新增到其Mac、iOS和Android的應用程式中,以利手機用戶使用。

要使用Perplexity Deep Research,只需在Perplexity中提交查詢時,從下拉選單中選擇「Deep Research」,它就會建立一份詳細的報告。 生成結果可以匯出為PDF檔案,或直接在Perplexity顯示生成內容。

Perplexity Deep Research
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Perplexity表示,Deep Research「以迭代方式搜尋、閱讀文件,並思考下一步該怎麼做,隨著對主題領域的了解越多,它會不斷完善其研究計畫」,據稱「類似於人類研究新主題的方式」。

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只略輸OpenAI!免費用戶一天可以「深度查詢」5次

Perplexity AI 也強調旗下Deep Research在Humanity’s Last Exam(一項包含各種學術領域專家級問題的AI基準測試,分數愈高就愈接近「通用人工智慧」)中的表現, 在測試中獲得了21.1%的分數,輕鬆擊敗了大多數其他模型,例如Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和OpenAI的GPT-4o (3.3%),僅落後於OpenAI的Deep Research (26.6%)。

Perplexity Deep Research在Humanity’s Last Exam中的表現,在測試中獲得了21.1%的分數。 (Perplexity)

但在測試事實性的數千個問題組成的SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度,遠超其他領先模型的表現。

SimpleQA基準測試中,Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度。 (Perplexity)

但對一般消費者最重要的是,目前要使用OpenAI的Deep Research,仍需要每月200美元的Pro版訂閱方案才能使用,即使OpenAI表示有計劃擴展到其他訂閱方案; 但反觀Perplexity的Deep Research則是免費提供,免費用戶每天可以五次免費查詢,每月支付20美元的專業版訂戶可享有每天500次查詢,更快的處理速度。

Deep Research跟一般搜尋差在哪?

若要簡單說明,深度搜尋與一般搜尋的差異,可說在於「AI閱讀的資料量」。經《數位時代》實測,詢問Perplexity 「請找出台股規模前3大的ETF,並比較選股邏輯與近一年績效表現」 ,差異頗為不同。

若為一般搜尋,Perplexity的確引用資料找出資金規模最龐大的三檔台股ETF,分別為元大台灣50(0050)、國泰永續高股息(00878)及元大高股息(0056),但並未提供「選股邏輯」與「近一年績效表現」的論述以及數據。

Perplexity的一般搜尋,其代理用戶查詢具體數據的能力,仍有侷限。 (Perplexity)

但若切換到深度搜尋,則會生成一則結構完整的文章,並可見Perplexity會將用戶的問題,拆解成更細節的問題來幫助內容生成。

深度搜尋的結果,顯然更好。 (Perplexity)

Perplexity、OpenAI、Google比一比

當Perplexity被問及「比較三種深度研究產品」時,它概述了不同技術、定價模式以及在不同使用案例和主題中的表現,差異總結如下:

Perplexity AI :採用迭代搜索和推理能力,能夠快速生成研究報告,通常在3分鐘內完成。它擅長處理金融、行銷及產品研究等高階專業任務,適合初步調研和快速獲取資訊,適用於市場分析和技術趨勢報告等領域。

OpenAI Deep Research :更適合於企業級應用,提供深度分析,但需要較長時間(5至30分鐘)來完成報告,因此更適合處理高深度艱難問題,可用於複雜推理與專業領域驗證。

Google Gemini AI :與其他兩者相比,其Deep Research功能的詳細信息較少公開,但已經加入了類似的深度研究工具,可能優勢在於與現有的生產力生態系統無縫集成,但具體應用場景尚不明確。

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【本文獲「數位時代」授權轉載。】


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