Google人工智能掃瞄眼睛視網膜　可預測罹患心臟病風險

Google及旗下的生物科技公司Verily Life Sciences創造出新的系統，能以掃瞄眼睛視網膜的照片，預測人類未來5年患上心臟病及中風的風險。此舉比傳統方法更快，且不需驗血採樣。系統未來經過更多研究與改進後，或可輔助醫生診症。

這份周一（19日）發表在科學期刊《自然：生物醫學工程》（Nature Biomedical Engineering）的研究報告指出，系統以人工智能軟件掃瞄視網膜照片進行學習和分析，可推斷出照片所屬人士的年齡、性別、血壓及吸煙習慣等，準確度為70%。假以時日，它或足以輔用醫生診症。

研究員以284,335萬張病人的視網膜照片及醫療數據訓練人工智能軟件，重點分析視網膜眼底圖像。

將需要提供血液樣本才能做同類預測的SCORE系統與Verily的人工智能演算法相比，前者的準確度也不過是72%。

雖然Verily的軟件比傳統的SCORE測試更快捷方便，入侵性也遠低於後者，但它僅掃瞄45度範圍的視網膜圖像，故專家未來仍需做更多研究，包括倘若輸入大小不同圖像時是否需要進一步調整系統，還有探討是否需要為人工智能提供更大資料庫等。

倘若系統在將來能夠廣泛應用，人們不需接受驗血便可知道個人患病風險。它的技術成熟程度還未足以進行臨床實驗，但仍是一個令人樂觀的起步點。