唔使再用「Gaydar」估估下　AI幫你一張相看穿對方直定攣

「Gaydar」，Gay radar的縮寫，即人體偵測同性戀者的「雷達」，意思是透過目測推斷一個人的性取向。由於「純粹靠估」沒有科學根據，準確度因人而異。
美國史丹福大學近日研發出一套AI人工智能演算法，透過相片分析便能分辨誰是同性戀者，準確度聲稱可高達九成以上，表現遠勝「人肉Gaydar」，然而同時觸發私隱和道德爭議。

AI完勝Gaydar

研究人員在美國一個約會網站下載7.5萬名男女逾30萬張照片，這些用戶全部在個人檔案中列明自己的性取向。刪走清晰度不足的照片後，剩下1.4萬名同性及異性戀男女逾3.5萬張相片。他們以電腦掃瞄各人的五官，利用深度神經網絡抽取相片中的臉部特徵，之後再把這些特徵輸入一套用以區分性取向的邏輯回歸分析系統。

電腦「學習」同性及異性戀者面部特徵差異後，辨識儀器即可透過一張照片，分辨出相中人直定攣，男士準確度達81%，女士也有73%。相對而言，人類的「Gaydar」直觀辨別方法只有男士61%和女士54%準確度。AI最厲害的是，只要將測試對象的照片數目增至5張，演算法的準繩度可進一步提升至分別91%和83%。

超準AI辨識器是如何練成的？​

研究人員在這份將會在《Journal of Personality and Social Psychology》發表的報告中指出，由古希臘以至中國均對人類面部特徵與性格的關係有研究，惟面相學早已被貶為迷信和帶有種族歧視成分，漸漸令大部分人相信兩者之間沒有關連。然而今次研究證明，每個人面部特徵蘊含關於性取向的資訊，可以遠較由人類腦部所接收和演繹為多。

到底是什麼出賣我們，被AI取得性取向這秘密？

辨識器是透過臉上各種固定特徵（如鼻形）和非固定特徵（如鬍子），來分辨各人性取向，例如男同性戀者普遍有較窄的下顎、鼻子較長、額頭較寬；女同性戀者則有較寬闊的下顎及較小的額頭。

私隱與道德爭議

研究人員認為，若人類的面部特徵可反映出性取向，足以證明人類的性取向早在未出生前已經形成。另外，電腦辨別女性的成功率較低，或因她們的性取向較為流動。不過是次的演算法並沒有包括有色人種，跨性別及雙性戀人士。

這項研究雖然印證了AI人工智能的厲害，但並非不無爭議。由於社交網站、數據庫等收集了大量民眾的相片，意味將來或許任何人也有機會在不知情的情況下「被出櫃」。而在一些視同性戀為罪行的國家，當權者甚或會使用這些科技搜捕同性戀者。

（綜合報道）