華為產品被指採用台積電晶片 台積電:已通報美國

華為產品被指採用台積電晶片 台積電:已通報美國
撰文:莊勁菲
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有科技公司在華為AI晶片發現一枚由台積電(TSMC)製造的晶片後,台積電10月22日證實已就華為可能試圖繞過美國出口管制一事向美國通報。

路透社報道,加拿大科技公司TechInsights拆解華為AI伺服器晶片「昇騰910B」後,在這款多晶片系統中發現一枚台積電的晶片,台灣晶片巨頭台積電隨後向美國商務部通報。昇騰910B被視為中國公司最先進的人工智能晶片之一。

美國2022年起限制向中國出口高階人工智能晶片。台積電最新透過聲明表示,不知道台積電正在受到任何調查,而自2020年9月中旬起,公司便沒有向華為供貨。

美國商務部和華為暫未有回應。

華為聚焦AI推論另闢蹊徑 擴大中國市佔、晶片戰略直指Nvidia霸權

撰文:許祺安
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在美國對中國實施AI晶片出口管制之際,華為正透過幫助企業採用自研晶片昇騰(Ascend),聚焦於人工智能(AI)應用中的「推論」任務,試圖擴大中國AI晶片市場佔有率。

根據英國媒體報道,中國主要AI企業目前依賴Nvidia(中國大陸譯「英偉達」,台灣譯「輝達」)繪圖處理器(GPU)訓練大型語言模型,而華為則選擇不挑戰Nvidia晶片在訓練領域的地位,專注於推論應用,押注AI推論需求將隨著聊天機器人等應用增長而升高。

華為內部人士及昇騰晶片的客戶指出,華為目前主要幫助企業通過軟體工具,實現Nvidia和昇騰兩套系統的相容,以翻新Nvidia晶片訓練的AI模型並運行於昇騰晶片上。

華為蘇黎世研究室資深AI研究員薩查洛波洛斯表示,「訓練很重要,但只會進行幾次。我們主要聚焦於最終能服務更多客戶的推論」。

美國出口管制推高需求 華為面臨挑戰

報道提到,由於美國對AI晶片出口實施限制,中國企業無法獲得最先進的GPU,而是被迫採購效能較低的NvidiaH20晶片,儘管如此,H20仍比中國當地其他選擇更有吸引力。據SemiAnalysis估算,Nvidia去年在中國大陸出貨100萬組H20晶片,銷售額高達120億美元,為昇騰910B的兩倍。

儘管如此,華為即將發布的昇騰910C晶片,預料將改善現有軟硬體系統,降低企業轉換的難度。分析師指出,華為在製造產能方面仍面臨供應限制,美國的出口管制和中國晶圓廠依賴舊設備的現狀,也增加了華為的挑戰。

華為推出的AI芯片「昇騰910」,號稱算力最強的CPU。(視覺中國)

市場競爭加劇 華為與Nvidia正面交鋒

據華為員工透露,昇騰晶片的設計能力已顯著提升,未來可能削弱Nvidia在中國AI晶片市場的領先地位。SemiAnalysis首席分析師帕特爾指出,華為的製造產能正迅速擴大,Nvidia的優勢幅度正在縮小。

然而,中國當地產業人士對華為的AI晶片計劃持審慎態度,有潛在客戶反映晶片供應不足,可能對華為進一步擴展市場形成掣肘。

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