On going:Fashion數據化
撰文:丁俊鈞
出版:更新:
時裝是屬於感性的,但在現代,也是屬於理性的。說的是近年對時裝界影響日深的大數據。
Zara靠龐大數據生產衣服,從巴黎天橋上的高級時裝到一般分店衣櫃上,只需要兩個星期;一些初創企業更可以從社交媒體、網絡、零售點等收集大量數據,供給Gap、Target這些大型零售商賣衫。
高級時尚如Chanel的回應,則從大數據中汲取靈感。SS17 Ready to wear collection剛開場的兩個白盔機械人先聲奪人,經典的Tweed Jacket鈕扣設計以襯色的魔術貼代替;tweed改用了貼近電線的配色,更真的在衣物裡混和了塑膠條。
如同所有新科技一樣,數據會否取代人類是最大擔憂。設想如果當收集到的數據夠多,品牌就可以掌握到大眾的喜好,依此設計衣服。到那時候,設計師還可以天馬行空,大膽突破嗎?時裝的演變靠的是一班trend setters,而不是trend followers,但新技術的出現就令人擔憂原創的消亡。
或許一個伸展台或一季的collection並不是處理這些議題的最佳地點。但無論如何,科網數據is here to stay。